Métodos Básicos de Análise de Dados

Métodos Básicos de Análise de Dados

1. Hipóteses

   • Medidas de tendência central da teoria e/ou da atual situação, funciona como tentativa de explicação de certos fenômenos
     • Hipóteses Nulas
       • Não diferença nas médias dos grupos
     • Hipóteses Alternadas
       • Há diferenças entre médias de grupos, mudanças de comportamento ou medida
     • Hipóteses Direcionais
       • "Mais do que", "Menos do que, "Positivo" ou "Negativo", relaões entre dois grupos ou duas variáveis
     • Hipóteses Não-direcionais
       • Postulam uma diferença, mas não indicam a direção para essas diferenças ou relações

2. Estatísticas de Amostras

   • São valores sumários da amostra e dados computados utilizando-se todas as observações na amostra
     • Técnicas Estatística Adequada
       • Número de Variáveis
         • Variáveis examinadas em conjunto é uma importante consideração na seleção da técnica mais adequada. A Estatística Univariada utiliza apensa uma variável, generalização sobre uma população a partir de uma amostra
       • Escala de Mensuração
         • Oferece um panorama dos tipos de escalas usadas em diferentes situações: Medida de tendência central, Medida de dispersão

3. Parâmetros de População

   • Hipóteses Paramétricos e Não- Paramétricos
     • A diferença entre eles reside nas suposições subjacentes a respeito dos dados, quando utilizado escala de intervalo e a mostra é grande, as estatísticas paramétricos são adequadas
   • Testes de significância univariados , hipótese univariado e bivariado
     • Os testes univariados são usados para testar hipóteses quando o pesquisador deseja testar uma proposição, quando mais de um grupo está envolvido, os testes bivariados devem ser empregados
   • Análise de Variância (ANOVA)
     • A ANOVA pode testar as diferenças estatísticas entre as três médias de satisfação, quando muitas variáveis independentes estão incluídas, é chamada de ANOVA de N fatores.
     • Anova Bivariada envolvem uma única variável independente não-métrica e uma única variável dependente métrica
   • MANOVA
     • Técnica que pode examinar diferenças em grupos com mais de duas variáveis,

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