Big Data

Big Data

1. ¿Qué es?

   • Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

2. Importancia

   • Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente.

3. Ventajas

   • Reducción de coste: Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos.
     • Más rápido, mejor toma de decisiones. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos
       • Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren.

4. Desventajas

   • Es complicado seleccionar datos bajo unos criterios de calidad y ofrecerlos con la máxima inmediatez posible ya que se necesita tiempo para poder estructurar los datos obtenidos y desechar aquellos que no valgan.
     • Estos datos están en constante cambio. Se analizan de forma muy rápida pero la validez de muchos de ellos puede ser muy corta. La solución a este problema la encontramos en la capacidad de procesamiento, cuanto más alto sea, mayor vida útil tendrán.
       • La protección de datos es otra de las vertientes para analizar. Según la normativa los datos personales no pueden utilizarse con una finalidad diferente a la inicial. Esto hace referencia al principio de finalidad, que limita los proyectos del Big Data.

5. Desafíos

   • El mundo el que vivimos está dirigido cada vez más por los datos. El modo con el que su organización defina su estrategia de datos, incluida su elección de tecnologías de big data y de nube, marcará una diferencia fundamental en su capacidad para competir en el futuro.

6. Funcionamiento

   • La primera recoge datos que incluyen informaciones sobre clientes o fechas y se agrupan en tablas aunque, existen otros tipos de datos como imágenes, vídeos o audios que se clasifican como datos no agrupados porque no se pueden clasificar con este método.