DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BD (KDD)

DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BD (KDD)

1. Knowledge Discovery in Databases (KDD)

2. se combinan descubrimiento y análisis.

3. preprocesar los datos, hacer minería de datos (data mining) y presentar resultados

4. Etapas del proceso

   • Selección.
     • Preprocesamiento/limpieza.
       • Transformación/reducción.
         • Minería de datos (data mining).
           • Interpretación/evaluación.
             • visualización de los patrones extraídos
             • verificar y resolver conflictos potenciales
           • predictivos o descriptivos
         • (noisy data)
           • La reducción horizontal implica la eliminación de tuplas idénticas
         • errores humanos, a cambios en el sistema, a información no disponible a tiempo
       • analiza la calidad de los datos
       • (missing y empty), datos nulos, datos duplicados

5. Ténicas de detección de errores

   • Valores admisibles
     • Valores faltantes
       • Valores extremos
         • Violación de reglas o restricciones
           • Inconsistencias o redundancia
             • Obsolescencias de los datos

6. KDD es usado para…

   • Descripción o caracterización de fenómenos
   • descubrimiento de patrones y tendencias en los datos
   • Análisis de grupos o conglomerados
   • Respuestas y preguntas
   • Realizar inferencias y predicciones