Análisis de datos

Análisis de datos

1. Valor de los datos

   • ¿Qué son los datos?
     • los datos son representaciones simbólicas de un determinado atributo o variable cualitativa o cuantitativa.
   • Cálculo de crecimiento exponencial
     • La expresión crecimiento exponencial se aplica a una magnitud tal que su variación en el tiempo es proporcional a su valor
   • Crecimiento de los datos
     • Los sistemas de analítica actuales deben poder manejar volúmenes de datos a escala de Internet . Que hoy en día, el crecimiento de datos es exponencial
   • Impacto del crecimiento de datos

2. Datos y Datos Masivos

   • Definición de datos masivos
     • Son conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis
   • Características de los datos masivos.
     • Volumen. Velocidad. Variedad. Veracidad. Viabilidad. Visualización. Valor.
   • Fuentes de datos masivos
   • Ejemplos reales de las fuentes de datos masivos
   • ¿Qué son los datos abiertos?
   • ¿Qué son los datos privados?
   • Datos estructurados.
   • Datos no estructurados

3. Administración de datos masivos

   • Infraestructura de datos masivos
     • Actualmente, las infraestructuras de datos pueden ser con servidores de bases de datos y herramientas de procesamiento de datos tradicionales.
   • Bases de datos del archivo plano
     • Almacena los registros en un solo archivo sin estructura jerárquica.
   • Bases de datos relacionales
     • Capturan las relaciones entre los diversos conjuntos de datos y crean información más útil.
   • Datos distribuidos y procesamiento
   • Qué es SQLite

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