1_Paquetes tecnológicos

1_Paquetes tecnológicos

1. Surgen

   • De la necesidad de herramientas que faciliten y agilicen el proceso de análisis de datos

2. Sirven

   • En la realización de las tareas de: Organización, reducción y análisis de información
     • Haciendo
       • Que éstas sean más efectivas, precisas y exhaustivas
         • Lo que se traduce en economía de tiempo y esfuerzo

3. Existen dos tipos

   • Paquetes estadísticos
     • Son
       • Conjunto de paquetes informáticos, específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos
         • Su objetivo
           • Es resolver problemas de estadística descriptiva o inferencial, o de ambas
             • Alguno de ellos son
               • SPSS, SAS, BMDP, STATGRAPHICS, STATISTIX, IDAMS (Paquete de la UNESCO), R, etc.
     • Se clasifican de acuerdo a;:
       • Requisitos de hardware
         • Como
           • La configuración mínima que requiere el computador para poder instalar el paquete estadístico, esto es: memoria RAM, coprocesador matemático, disco duro, tarjeta gráfica, unidad de CD.
       • Características generales
         • Como
           • Operatividad del paquete: grado de dificultad para su uso, si presenta un tutoriales, etc.
           • Data: capacidad de archivos, capacidad de variables y casos, manejo de data perdida.
           • Data: capacidad de archivos, capacidad de variables y casos, manejo de data perdida
           • Gráficos: Diversidad de gráficos y su calidad
           • Costo del paquete
           • Sistema Operativo.
       • Análisis estadístico
         • Como
           • : Variedad de Pruebas estadísticas
             • Paramétricas o No Paramétricas
     • El más usado en Ciencias Sociales
       • IBM SPSS Statistics
         • Es
           • Un completo conjunto de datos y herramientas de análisis predictivo fácil de utilizar para usuarios empresariales, analistas y programadores estadísticos.
             • Su matriz está configurada
               • Por columnas, que representa las variables investigadas y las variables investigadoras, y filas que representan los casos objeto de estudio.
             • Recuperado los datos
               • Se describe y resumen datos, en gráficas, y descripciones numéricas
             • Estructura general
               • Editor de datos
               • Transformación de datos
               • Modificar archiivos
               • Analisis
                 • Frecuencia y descriptivos
                 • Tablas de Contingencia
               • Procedimientos de Análisis
                 • Métodos explicativos
                   • . Contrastes sobre medias: Procedimientos Medias y Prueba t, Análisis de varianza de un factor: ANOVA de un factor, Análisis de correlación lineal (bivaraidas), Análisis de varianza factorial y Análisis de Covarianza: El procedimiento Modelo Lineal general Univariante.
                 • Métodos descriptivos
                   • Análisis de conglomerados: Procedimiento K-medias y Análisis factorial
                 • Otros
                   • Análisis de variables de respuesta Múltiple
   • Paquetes de análisis cualitativo
     • Son
       • Programas informáticos diseñados para el análisis de textos, imágenes, video y audio
         • Centrados
           • En la codificación, recuperación de textos, así como en el diseño de diagramas conceptuales, mapas, redes; es decir permiten obtener representaciones de conceptos o ideas teóricas.
     • TIpos
       • Sistemas de codificación y recuperación
         • Ejemplo
           • Ethnograph.
       • Sistemas basados en reglas para la construcción de teorías.
         • Ejemplos
           • HyperResearch, HyperCard, HyperMedia, y HyperResearch. Toolbook,
       • Sistemas basados en la lógica
         • Ejemplo
           • AQUAD.
       • Aproximación basada en índices
         • Ejemplo
           • NUD-IST
       • Sistema de redes conceptuales
         • Ejemplo
           • ATLAS-ti