REGRESSÃO LINEAR e CORRELAÇÃO

REGRESSÃO LINEAR e CORRELAÇÃO

1. CORRELAÇÃO

   • OBJETIVO DO ESTUDO: RELAÇÃO ENTRE DUAS VARIÁVEIS
   • TIPOS DE CORRELAÇÕES:
     • POSITIVAS
       • CRESCIMENTO EM UMA VARIÁVEL RELACIONADA AO CRESCIMENTO DA OUTRA.
         • EXEMPLO: TEMPERATURAS MAIORES(FLECHA) ESTÃO RELACIONADAS A MAIOR(FLECHA) VENDA DE SORVETES
     • NEGATIVAS
       • AUMENTO DE UMA VARIÁVEL ASSOCIADO A DIMINUIÇÃO DA OUTRA
         • EXEMPLO: MAIOR INGESTÃO DE ÁLCOOL ASSOCIADO A MENORES COORDENAÇÕES MOTORAS
   • SEM CORRELAÇÕES: NÃO SEGUEM UMA TENDÊNCIA LINEAR.
   • Refererências :
     • VIALI, L., Correlação e Regressão. Texto V. Série Estatística Básica. Disponível em: http://www.mat.ufrgs.br/~giacomo/Livros/Apostilas-Lori/Apostila_5.pdf Acesso em: 01 de dezembro de 2020.
     • ROQUE, A., Correlação e Regressão Linear. Aula 13. Estatística II. Disponível em: http://sisne.org/Disciplinas/Grad/ProbEstat2/aula13.pdf Acesso em: 01 de dezembro de 2020.

2. OBJETIVO DO ESTUDO: DEPENDÊNCIA ENTRE DUAS VARIÁVEIS X E Y.

   • VARIÁVEL DEPENDENTE: AQUELA QUE QUEREMOS PREVER (VERTICAL)
   • VARIÁVEL INDEPENDENTE: SERÃO USADAS PARA PREVER (HORIZONTAL)

3. TIPOS DE REGRESSÃO:

   • REGRESSÃO LINEAR SIMPLES: APENAS UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE
     • EXEMPLO: SATISFAÇÃO (Y) DESEMPENHO (X)
   • REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA: DUAS OU MAIS VARIÁVEIS INDEPENDETES
     • Exemplo: previsão de $ de um imóvel ( imóvel;tamanho;idade).

4. ALUNOS : Bruna Dossena, Bruno Riboli, Wagnner Machado, Juliano Martins, Patricia Lampert , João Vitor Batistela e Fábio Lazaretti