Modelo de Gestión de Inventarios en Cadenas de Abastecimiento

Modelo de Gestión de Inventarios en Cadenas de Abastecimiento

1. Actividad Transversal a la cadena de abastecimiento. Uno de los aspectos logísticos más complejos del sector económico

   • Su complejidad se agudiza por: 1)Globalización; 2)Apertura nuevos mercados; 3) Incremento en diversificación de productos; 4) Producción y distribución de productos con altos estándares de calidad; y 5) Masificación de accesos a la información.

2. Desbalanceo de los inventarios: “Siempre tenemos demasiado de lo que no se vende o se consume y muchos agotados de lo que sí se vende o se consume”

3. Modelos de Aleatoriedad de los Tiempos de Reposición

   • Asumir que los Lead Time son: (1) nulos, tasa de reposición infinita, (2) diferentes de cero y determinísticos, (3) diferentes de cero, aleatorios y son independientes e idénticamente distribuidos, (4) diferentes de cero, aleatorios pero no i.i.d; (5) el último caso es analizar la demanda durante el LT a través de pronósticos y crear LT de seguridad.
   • Una última característica de los LT que es transversal a las cinco técnicas que se han mencionado y hace referencia al cruce de las órdenes en el tiempo, o “Cross Orders”.

4. Modelo Clásico

   • Modelo de Aleatoriedad de la Demanda
     • Sistemas de pronósticos
       • Se toma en cuenta la variabilidad de la demanda. "Suavización Exponencial" ( Vidal y Silver)
     • Nuevas Tendencias
       • SImulación de Sistemas de Pronóstico
         • Utilización de métodos de simulación que generalmente combinan series de tiempo con métodos causales, y la combinación simultánea de métodos cualitativos, de series de tiempo y causales. (Packer, Snyder)
       • Modelación Estocástica
         • Se modela la toma de decisiones de ordenamiento e inventarios de seguridad, asumiendo que la demanda sigue un proceso Poisson. (Chen, Gallego, Meixell)
   • La metodología más comúnmente utilizada es crear un esquema de tres escenarios: más probable, optimista y pesimista. (Bulter)
   • Modelo ignorando Aleatoriedad de la Demanda
     • Complejidad al modelar y el uso de soluciones computacionales prohibitivos

5. Modelos de Políticas de Inventarios

   • Una política de inventarios debe dar respuesta a las preguntas de cada cuánto debe revisarse el inventario, cuándo ordenar y cuánto ordenar, bien sea ítems de demanda independiente o dependiente.
   • Tipo de producto (terminado o materia prima). (Gallego)
     • Tratamiento matemático de la aleatoriedad de la demanda, y en el tratamiento de los LT que se consideran variables y fluctúan dependiendo del escenario de colocación de órdenes, para así generar una política de inventarios híbrida
   • Ambiente de producción.
     • La determinación de políticas de inventarios, se centra en la discusión de las dificultades encontradas en la implementación de técnicas de control como los MRP y el JIT (Just in Time), enfocados especialmente en el concepto de “receta”, llevado a la práctica a través de la extensión del Bill of Materials (BOM) comúnmente utilizado en los sistemas de manufactura discreta.
     • Análisis sobre los LT de manufactura en sistemas de naturaleza push o pull, enfocado hacia una política de control de inventario de revisión continua (s, Q), en el sistema de manufactura.

6. Modelos Integrados para la Gestión de Inventarios

   • Responde a las preguntas: ¿Donde? (Localización); ¿Cuando? (ordenamiento); y ¿Cómo? (Transporte)
     • Localización: cuánto de cada ítem debe mantener cada planta y cada depósito
     • Ordenamiento: cuándo y cuánto ordenar de cada ítem
     • Transporte: cómo deben despacharse los productos.
   • Uso modelo Heurístico

7. Conclusiones

   • Definir una metodología que permita estimar las políticas de control de inventarios de productos terminados y materias primas a lo largo de su cadena de abastecimiento, considerando la naturaleza aleatoria de la demanda de productos terminados y de los tiempos de suministro entre las etapas de la cadena.

Bilder und Dateien der Mindmap