Sistemas Expertos

Sistemas Expertos

1. Definiciones

   • Hu, 87
     • Se refiere a un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema en un campo particular
   • Durkin 1994
     • Un sistema experto debería ser capaz de procesar y memorizar información, aprender y razonar en situaciones deterministas e inciertas
   • Castillo y Álvarez 1991
     • Un sistema experto es un sistema informático que simula a los expertos humanos en un área de especialización dada

2. Construcción

   • Herramientas
     • Gold Works II
       • Se trata de una herramienta de procesamiento grafico, es decir, nos permite crear interfaces de usuario sin líneas de código
     • ART
       • Esta herramienta permite construir varios escenarios o mundos hipotéticos. los cuáles pueden ser explorados automáticamente para determinar su deseabilidad
     • LOOPS
       • Es una herramienta enfocada en proveer un sistema de programación de IA que soporta una estructura de múltiples paradigmas
     • KEE
       • Las funciones de KEE son extensiones de LISP, de manera que todo el vocabulario del lenguaje LISP puede usarse en conjunción con las funciones predefinidas
     • Humble
       • Este sistema combina reglas con encadenamiento hacia delante y hacia atrás con representación de objetos. paso de mensajes y uso de objetos
     • ElfYCLN
       • Esta herramienta utiliza un lenguaje llamado ARL que provee facilidades para monitorear el comportamiento de reglas
   • Ingeniería del conocimiento
     • Procedimientos
       • Es la manera en que se procesan y usan los datos contenidos en la base de datos en base a reglas, hechos, relaciones, afirmaciones y preguntas
     • BD de conocimientos
       • Esta tiene como objetivo adquirir, formalizar, codificar y estructurar en el ordenador el conocimiento de las personas expertas para que puedan ser procesadas

3. Comunicación con el usuario

   • Interfaz
     • Se le conoce así al dispositivo por medio del cual un usuario realiza la comunicación con el ordenador como presentar o consultar datos

4. Tareas

   • Se trata de una meta orientada, es decir una actividad de solucionar el problema

5. Gestión del conocimiento

   • Motor de inferencias
     • Componente de adquisición
       • Se trata del sistema mediante el cuál la maquina adquiere el conocimiento del experto humano
     • Componente explicativo
       • Este componente permite al usuario conocer el proceso llevado a cabo por la maquina para llegar a cierta conclusión
     • Mecanismo de inferencia
       • Es la unidad lógica con la que se extraen conclusiones de la base de conocimientos según un método fijo de solución de problemas

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