Mindmap
Hadoop

Inhalt der Mindmap
Hadoop
Está diseñado para
- Volumen
- Volúmenes de datos masivos
- Variedad
- Estructurados o no
- Veracidad / Velocidad
- Procesarlos de manera segura y eficiente
- Volumen
Se basa en dos componentes
- Sistema de ficheros distribuido Hadoop (HDFS)
- Rompe los ficheros en bloques, los distribuye entre los distintos Data Nodes y se replican
- Servidor MapReduce
- Map - "Divide y vencerás"
- Reduce - "Combina y reduce la cardinalidad"
- Para la gestión distribuida del procesamiento
- Sistema de ficheros distribuido Hadoop (HDFS)
Principales retos:
- Poder acceder a los datos
- Procesarlos a gran velocidad
- Evitar pérdida de información si alguno de los nodos falla
- Respuesta de Hadoop
- Fiable
- Escalable
- APIS muy sencillas
- Potente
La clave
- Distribuir el almacenamiento y procesamientode información, entre equipos trabajando de forma coordinada
- Se pasa a trabajar en clusters
- Los nodos maestros gestionan el sistema de ficheros y coordinan y ejecutan Jobs
- Distribuir el almacenamiento y procesamientode información, entre equipos trabajando de forma coordinada
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Informationen
- Beschreibung
- Mindmap am Hadoop, erstellt von Jefferson Gonzalez am 21/07/2022.
- Erstellt von
- Jefferson Gonzalez
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