Mind map
Hadoop

Map content
Hadoop
Está diseñado para
- Volumen
- Volúmenes de datos masivos
- Variedad
- Estructurados o no
- Veracidad / Velocidad
- Procesarlos de manera segura y eficiente
- Volumen
Se basa en dos componentes
- Sistema de ficheros distribuido Hadoop (HDFS)
- Rompe los ficheros en bloques, los distribuye entre los distintos Data Nodes y se replican
- Servidor MapReduce
- Map - "Divide y vencerás"
- Reduce - "Combina y reduce la cardinalidad"
- Para la gestión distribuida del procesamiento
- Sistema de ficheros distribuido Hadoop (HDFS)
Principales retos:
- Poder acceder a los datos
- Procesarlos a gran velocidad
- Evitar pérdida de información si alguno de los nodos falla
- Respuesta de Hadoop
- Fiable
- Escalable
- APIS muy sencillas
- Potente
La clave
- Distribuir el almacenamiento y procesamientode información, entre equipos trabajando de forma coordinada
- Se pasa a trabajar en clusters
- Los nodos maestros gestionan el sistema de ficheros y coordinan y ejecutan Jobs
- Distribuir el almacenamiento y procesamientode información, entre equipos trabajando de forma coordinada
Images and files in the map
Information
- Description
- Mind Map on Hadoop, created by Jefferson Gonzalez on 21/07/2022.
- Created by
- Jefferson Gonzalez
- Views
- 0
- Rating
More on Herramientas y tecnologías de Big Data