Datos

Datos

1. Tipos

   • Estructurados
     • Cualquier dato que se pueda almacenar, acceder y procesar en formato fijo recibe el nombre de dato «estructurado». Durante este periodo de tiempo, el talento en la informática ha logrado mejores resultados en el desarrollo de técnicas de trabajo con ese tipo de datos (donde ya se conoce el formato) y se ha derivado valor.
       • Todos los datos son los mismos, solo que presentados de maneras diferentes. Se intenta llegar a datos estructurados por medio de limpieza y otros procesos, ya que los datos estructurados son los que producen mayor eficacia en el análisis.
   • No estructurados
     • Son cualquier dato de forma desconocida o cuya estructura se clasifica como un dato no estructurado. Además, de ser enorme en tamaño, los datos no estructurados plantean múltiples desafíos con respecto a su procesamiento para derivar valor de ellos. Un ejemplo típico de datos no estructurados son las fuentes de datos heterogéneos que contienen una combinación de archivos de texto simples, imágenes, videos, entre otros.
   • Semiestructurados
     • Los datos semiestructurados pueden contener ambos tipos de datos. Suelen tener un formato que se puede definir, pero el usuario no lo puede comprender fácilmente y requiere el uso de reglas complejas que ayuden a determinar cómo leer cada pieza de la información. Un ejemplo de un dato semiestructurado es un dato representado en un archivo XML.

2. Fuentes

   • Investigación científica
   • Bibliotecas digitales
   • Expedientes médicos
   • Aplicaciones de cara al usuario

3. Juan Felipe Jaramillo Losada