INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

1. I.O (sistema de operaciones) significa hacer un estudio o indagación sobre como es el procedimiento de las operaciones.

   • DEFINICIÓN
   • DEFINICIÓN DE I.O: Es la aplicación por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas, con el objetivo de ser usado como apoyo a la toma de decisiones.

2. ANTECEDENTES

   • * Inicio a principio de la segunda guerra mundial en Inglaterra. * En 1950, científico e investigadores introdujeron los métodos de “I.O” en la industria, negocios e incluso el gobierno. * En ese entonces se empezaban a utilizar los primeros intentos para emplear el método científico en la administración de empresa.

3. MODELOS EMPLEADOS

   • * Modelos Matemáticos: este se puede representar con la abstracción de un sistema real: eliminando las complejidades y haciendo suposiciones pertinentes, se aplica una técnica matemática y se obtiene una representación simbólica del mismo.
   • * Modelos de Simulación: es una técnica para crear modelos de sistemas grandes y complejos que incluyen incertidumbre. Se diseña un modelo para repetir el comportamiento del sistema.

4. FASES

   • - Examen de la situación real y recopilación de la información --> Formulación del problema --> Construcción del modelo --> Resolución del método --> Análisis y verificación en las soluciones obtenidas

5. IMPORTANCIA

   • La I.O es muy imprescindible ya que esta nos ayuda a realizar una administración de empresa más efectiva y exitosa, es una herramienta que nos proporciona la mayor efectividad maximizando las ganancias y minimizando los costos y el tiempo.

6. UN EJEMPLO DE O.I es el Método simple para resolver problemas de programa lineal.

   • La programación Lineal (P.L) es una técnica de modelado matemático, diseñada para optimizar el empleo de recursos limitados.
     • COMO RESOLVER UN PROBLEMA DE P.L
       • 1. Elegir las incógnitas. 2. Anotar la función objetivo en función de los datos 3. Escribir las restricciones en forma de sistema de inecuaciones. 4. Averiguar el conjunto de soluciones factibles representando gráficamente. 5. Calcular las coordenadas de los vértices del recinto de soluciones factibles. 6. Deducir el valor de la función objetivo en cada uno de los vértices para ver en cuál de ellos presenta el valor máximo o mínimo según nos pida el problema.

7. CARACTERISTICAS DEL P.L

   • * OPTIMIZACIÓN: Esto significa que el verdadero propósito detrás de resolver un problema de programación lineal es maximizar o minimizar un cierto valor.
   • * LINEALIDAD: Solo se refiere a las variables que son a la primera potencia (y por lo tanto excluidas las funciones de alimentación, raíces cuadradas y otras funciones no lineales).
   • * FUNCIÓN OBJETIVO: está escrita en términos de las variables que se pueden cambiar a voluntad (por ejemplo, el tiempo dedicado a un trabajo, unidades producidas, etc).
   • * LIMITACIONES: Todos los problemas de programación lineal tienen restricciones en las variables dentro de la función objetivo. Estas restricciones toman la forma de las desigualdades.

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