Aplicación de la Simulación Monte Carlo en el cálculo del resgo usando Excel

Nos ayuda a predecir, explicar y ayudar a identificar soluciones óptimas
¿Qué es la simulación?
1. Desarrollo de un modelo lógico-matemático de un sistema
  1. Es un proceso cuantitativo más ampliamente utilizados en la toma de decisiones
Aplicaciones
1. Introducción de productos nuevos
2. Políticas de inventario
3. Líneas de espera
4. Finanzas
Simulación Monte Carlo
1. Es un muestreo experimental
  1. Su propósito es estimar las distribuciones de las variables de salida
    1. Puede simular los resultados que puede asumir el VAN de un proyecto
2. Uso de Excel en la simulación
  1. Pueden crearse y ejecutarse en una PC
  2. Manejar la variabilidad de las medidas de desempeño y reproducir el comportamiento a corto plazo
    1. permite que la simulación sea una herramienta poderosa
3. Beneficios de la simulación
  1. Son más fáciles de entender que muchos modelos analíticos
    1. Se obtienen resultados de manera rápida
      1. Es posible analizar sistemas complejos
4. Análisis de riesgo
  1. Proceso de predecir el resultado de una decisión ante una incertidumbre
    1. Introducción de un nuevo producto
Generación para la distribución de probabilidad discreta
1. cómo generar un valor para el costo de mano de obra directa por unidad.

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