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Google Analytics
Inhalt der Mindmap
Google Analytics
Introdução do Google Analytics
- Análise Digital
- Analisar dados quantitativos
- Analisar dados qualitativos
- Analisar a concorrência
- Melhorar continuamente a experiência online
- Planejamento analítico
- Plano de avaliação
- Definir objetivos do negócio
- Identificar indicadores de desempenho (KPIs)
- Plano de implementação
- Definir códigos a serem implementados no site
- Definir filtros
- Manter e refinar
- Plano de avaliação
- Como funciona a coleta de dados
- Limites do Google Analytics
- Limites de 10 milhões de hits/propriedade
- Níveis de escopo
- Nível usuário
- Cliente que visita o site
- Nível sessão
- Período de integração entre usuário e o site
- Um sessão encerra após 30 minutos
- O tempo limite da sessão pode ser alterada
- Período de integração entre usuário e o site
- Nível hit (integração)
- Visualização da página
- Evento
- Transação de comércio eletrônico
- Interações sociais
- Métricas e dimensões só podem ser combinadas dentro de um mesmo nível de escopo
- Nível usuário
- Análise Digital
Estrutura da conta
- Níveis da conta
- Conta
- Nível superior - Uma conta pode ter uma ou mais propriedades
- Propriedade
- Podem ser criadas para monitorar diferentes sites de uma mesma empresa (sites, blogs, aplicativos)
- Vínculo com o Google Adwords
- Criação das listas de remarketing
- Depende da inserção de uma linha no código javascript
- Uma propriedade pode ter até 50 visitas de propriedades (perfis)
- Vista da propriedade (Perfil)
- Utilizadas para segmentar dados através de filtros
- Analisar subdomínios separadamente
- Analisar páginas ou diretórios do site separadamente
- Limitar o acesso de usuário a determinados dados
- Conta
- Filtros
- Com os filtros podemos alterar a aparência, incluir ou excluir dados em uma vista da propriedade.
- Principais atualizações
- Excluir visitas de um determinado endereço de IP
- Incluir dados referentes a diretórios ou subdomínios específicos
- Incluir tráfego de uma campanha específica
- Filtros são aplicados na ordem em que foram adicionados
- Recomenda-se manter uma vista de propriedade sem filtros, para garantir o acesso aos dados brutos
- Metas
- Tipos de metas
- Destino
- Usuários que chegaram a uma página de conclusão de um cadastro ou compra
- Duração
- Exemplo: sessões que duraram mais de 5 minutos
- Páginas por sessão
- Exemplo: sessões que tiveram mais de três visualizações de páginas
- Eventos
- Exemplo: Clique em um botão de ação no site
- Útil para mensurar a taxa de conversão de cliques em um botão
- Exemplo: Clique em um botão de ação no site
- Destino
- Macro Conversão
- A conversão mais importante em um site. Exemplo: uma venda em um comércio eletrônico
- Micro conversão
- Uma conversão secundária. Exemplo: a utilização de uma ferramenta de simulação de produto.
- Valor da meta
- Útil para mensurar valores de conversões que não são de comércio eletrônico
- Ao utilizar é possível calcular a receita por clique.
- Meta de destino
- Tipos de correspondência
- Igual a
- Começa com
- Começa com /cursos/, considera como meta qualquer URL que inicie com /cursos/
- Expressão regular
- Erros comuns
- Código GA não está na página
- Tipo de correspondência da meta está incorreto
- Erro ortográfico na URL de destino da meta
- Tipos de correspondência
- Tipos de metas
- Criador de URL
- Campos obrigatórios
- utm_source (origem_
- utm_medium (midia)
- utm_campaign (campanha)
- Campos opcionais
- utm_content (conteudo)
- utm_term (termo)
- Campos obrigatórios
- Níveis da conta
Métricas e dimensões
- Métricas
- Responde a pergunta: Quanto?
- Sessões (visitas), Usuários (visitantes), Visualizações de página, Novas Visitas, Taxa de Rejeição, Taxa de conversão, Receita, ROAS, etc
- Responde a pergunta: Quanto?
- Dimensões
- Responde as perguntas: De onde: Quando? Qual?
- Origens de tráfego, Cidade/Região (Estado) do visitante, Hora/Dia/Semana/Mês, palavras chaves, páginas de destino, etc.
- Responde as perguntas: De onde: Quando? Qual?
- Taxa de rejeição
- Ocorre quando um usuário acessa uma página do site e não realiza nenhum hit (integração).
- Avalie a taxa de rejeição para otimizar páginas do site
- Altas taxas de rejeição podem indicar a necessidade de otimização de uma página
- Métricas por tipo de site
- Institucionais/Branding
- Gerar reconhecimento do cliente
- Geração de leads
- Obter informações para uma posterior concretização de uma venda
- Portais, blogs (Editores de conteúdo)
- Incentivar engajamento e visitação frequente
- E-commerce
- Vender produtos ou serviços
- Receita, valor médio do pedido
- Vender produtos ou serviços
- Institucionais/Branding
- Métricas
Relatórios
- Interface
- Comparação de dados
- Dimensões secundárias
- Ex: Relatório de Sistema operacionais, com cidade como dimensão secundária
- Filtro de tabela
- Ex: Visualizar rapidamente dados com mais de 10 sessões
- Intelligence
- Alertas personalizados
- Ex: Receber um alerta semanal sobre o aumento nas vendas de uma determinada campanha
- Alertas personalizados
- Segmentos avançados
- Permitem analisar ou isolar subconjuntos de dados
- Entender o que causou alterações nos dados agregados
- Exemplos de segmentação: Por horário, por dispositivo, por canal, por área geográfica.
- Tempo real
- Permite acompanhar o comportamento de usuários logo após a divulgação de um novo conteúdo
- Permite verificar se o código javascript está captando dados
- Público-alvo
- Dados demográficos (sexo, idade e interesses)
- Dados de cookies de terceiros da DoubleClick
- Usuários recorrentes
- Ex: analisar usuários que retomaram ao site através de tráfego mobile
- Navegador e sistema operacional
- Idioma, Navegador, Cores da tela, podem ser úteis na criação ou otimização de um site
- Dados demográficos (sexo, idade e interesses)
- Aquisição
- Relatórios sobre os diferentes tipos de origens de tráfego do site
- O Analytics captura automaticamente origem e mídia dos usuários que acessam o site
- Origem
- Ex: Google, exemplo.com, tráfego direto, newsletter
- Mídia
- Ex: cpc, organic, referral, e-mail
- Canais de agrupamento padrão
- Pesquisa paga, pesquisa orgânic a, direto, display, referência, social, e-mail
- Google Adwords
- Horário (periodos) do dia
- Identificar horários com melhor desempenho para efetuar ajustes de lances por horários
- URL de destino
- Identificar desempenho de destino para otimização
- Horário (periodos) do dia
- Relatórios sobre os diferentes tipos de origens de tráfego do site
- Comportamento
- Relatórios com informações sobre o desempenho/popularidade das páginas do site
- Velocidade do site
- Tempo médio de carregamento das páginas
- Velocidade de resposta do clique em um botão
- Rapidez no carregamento de imagens
- Pesquisa do site (Interna)
- Permite saber quais palavras os usuários pesquisaram dentro do site
- Eventos
- Dados sobre cliques em botões, banners, links externos
- Conversões
- Fluxo da meta
- Usuários deixaram o processo de compra em uma determinada etapa?
- Reromaram ao início durante o processo?
- Entraram diretamente em uma etapa especifica?
- Funis multicanais
- só exibirão dados se houverem metas ou transações
- Conversões assistidas
- A participação de palavras-chaves ou canais no processo anterior a conversão
- Tempo até a conversão
- Quanto tempo o usuário levou entre a primeira interação e a conversão
- Cliques de assistência/último clique ou conversões diretas
- Se for menor que 1, significa que o canal possui uma função de assistência menos frequente do que a função de último clique.
- Modelos de atribuição
- Distribuir crédito para os pontos de interação no processo de conversão
- Primeira interação
- Atribui 100% dos créditos as primeiras interações
- Atribuição linear
- Todos os pontos de interação dividem os créditos
- Fluxo da meta
- Relatórios personalizados
- Permite compartilhar com outros usuários somente o modelo do relatórios, sem os dados
- Interface
Informationen
- Beschreibung
- Mindmap am Google Analytics, erstellt von Matheus Rocha am 06/07/2017.
- Erstellt von
- Matheus Rocha
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