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Google Analytics

Matheus Rocha Portuguese

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Google Analytics

Introdução do Google Analytics
- Análise Digital
  - Analisar dados quantitativos
  - Analisar dados qualitativos
  - Analisar a concorrência
  - Melhorar continuamente a experiência online
- Planejamento analítico
  - Plano de avaliação
    - Definir objetivos do negócio
    - Identificar indicadores de desempenho (KPIs)
  - Plano de implementação
    - Definir códigos a serem implementados no site
    - Definir filtros
  - Manter e refinar
- Como funciona a coleta de dados
- Limites do Google Analytics
  - Limites de 10 milhões de hits/propriedade
- Níveis de escopo
  - Nível usuário
    - Cliente que visita o site
  - Nível sessão
    - Período de integração entre usuário e o site
      - Um sessão encerra após 30 minutos
      - O tempo limite da sessão pode ser alterada
  - Nível hit (integração)
    - Visualização da página
    - Evento
    - Transação de comércio eletrônico
    - Interações sociais
  - Métricas e dimensões só podem ser combinadas dentro de um mesmo nível de escopo
Estrutura da conta
- Níveis da conta
  - Conta
    - Nível superior - Uma conta pode ter uma ou mais propriedades
  - Propriedade
    - Podem ser criadas para monitorar diferentes sites de uma mesma empresa (sites, blogs, aplicativos)
    - Vínculo com o Google Adwords
    - Criação das listas de remarketing
      - Depende da inserção de uma linha no código javascript
    - Uma propriedade pode ter até 50 visitas de propriedades (perfis)
  - Vista da propriedade (Perfil)
    - Utilizadas para segmentar dados através de filtros
    - Analisar subdomínios separadamente
    - Analisar páginas ou diretórios do site separadamente
    - Limitar o acesso de usuário a determinados dados
- Filtros
  - Com os filtros podemos alterar a aparência, incluir ou excluir dados em uma vista da propriedade.
  - Principais atualizações
    - Excluir visitas de um determinado endereço de IP
    - Incluir dados referentes a diretórios ou subdomínios específicos
    - Incluir tráfego de uma campanha específica
  - Filtros são aplicados na ordem em que foram adicionados
  - Recomenda-se manter uma vista de propriedade sem filtros, para garantir o acesso aos dados brutos
- Metas
  - Tipos de metas
    - Destino
      - Usuários que chegaram a uma página de conclusão de um cadastro ou compra
    - Duração
      - Exemplo: sessões que duraram mais de 5 minutos
    - Páginas por sessão
      - Exemplo: sessões que tiveram mais de três visualizações de páginas
    - Eventos
      - Exemplo: Clique em um botão de ação no site
        Útil para mensurar a taxa de conversão de cliques em um botão
  - Macro Conversão
    - A conversão mais importante em um site. Exemplo: uma venda em um comércio eletrônico
  - Micro conversão
    - Uma conversão secundária. Exemplo: a utilização de uma ferramenta de simulação de produto.
  - Valor da meta
    - Útil para mensurar valores de conversões que não são de comércio eletrônico
    - Ao utilizar é possível calcular a receita por clique.
  - Meta de destino
    - Tipos de correspondência
      - Igual a
      - Começa com
        Começa com /cursos/, considera como meta qualquer URL que inicie com /cursos/
      - Expressão regular
    - Erros comuns
      - Código GA não está na página
      - Tipo de correspondência da meta está incorreto
      - Erro ortográfico na URL de destino da meta
- Criador de URL
  - Campos obrigatórios
    - utm_source (origem_
    - utm_medium (midia)
    - utm_campaign (campanha)
  - Campos opcionais
    - utm_content (conteudo)
    - utm_term (termo)
Métricas e dimensões
- Métricas
  - Responde a pergunta: Quanto?
    - Sessões (visitas), Usuários (visitantes), Visualizações de página, Novas Visitas, Taxa de Rejeição, Taxa de conversão, Receita, ROAS, etc
- Dimensões
  - Responde as perguntas: De onde: Quando? Qual?
    - Origens de tráfego, Cidade/Região (Estado) do visitante, Hora/Dia/Semana/Mês, palavras chaves, páginas de destino, etc.
- Taxa de rejeição
  - Ocorre quando um usuário acessa uma página do site e não realiza nenhum hit (integração).
  - Avalie a taxa de rejeição para otimizar páginas do site
  - Altas taxas de rejeição podem indicar a necessidade de otimização de uma página
- Métricas por tipo de site
  - Institucionais/Branding
    - Gerar reconhecimento do cliente
  - Geração de leads
    - Obter informações para uma posterior concretização de uma venda
  - Portais, blogs (Editores de conteúdo)
    - Incentivar engajamento e visitação frequente
  - E-commerce
    - Vender produtos ou serviços
      - Receita, valor médio do pedido
Relatórios
- Interface
  - Comparação de dados
  - Dimensões secundárias
    - Ex: Relatório de Sistema operacionais, com cidade como dimensão secundária
  - Filtro de tabela
    - Ex: Visualizar rapidamente dados com mais de 10 sessões
  - Intelligence
    - Alertas personalizados
      - Ex: Receber um alerta semanal sobre o aumento nas vendas de uma determinada campanha
- Segmentos avançados
  - Permitem analisar ou isolar subconjuntos de dados
  - Entender o que causou alterações nos dados agregados
  - Exemplos de segmentação: Por horário, por dispositivo, por canal, por área geográfica.
- Tempo real
  - Permite acompanhar o comportamento de usuários logo após a divulgação de um novo conteúdo
  - Permite verificar se o código javascript está captando dados
- Público-alvo
  - Dados demográficos (sexo, idade e interesses)
    - Dados de cookies de terceiros da DoubleClick
  - Usuários recorrentes
    - Ex: analisar usuários que retomaram ao site através de tráfego mobile
  - Navegador e sistema operacional
    - Idioma, Navegador, Cores da tela, podem ser úteis na criação ou otimização de um site
- Aquisição
  - Relatórios sobre os diferentes tipos de origens de tráfego do site
    - O Analytics captura automaticamente origem e mídia dos usuários que acessam o site
  - Origem
    - Ex: Google, exemplo.com, tráfego direto, newsletter
  - Mídia
    - Ex: cpc, organic, referral, e-mail
  - Canais de agrupamento padrão
    - Pesquisa paga, pesquisa orgânic a, direto, display, referência, social, e-mail
  - Google Adwords
    - Horário (periodos) do dia
      - Identificar horários com melhor desempenho para efetuar ajustes de lances por horários
    - URL de destino
      - Identificar desempenho de destino para otimização
- Comportamento
  - Relatórios com informações sobre o desempenho/popularidade das páginas do site
  - Velocidade do site
    - Tempo médio de carregamento das páginas
    - Velocidade de resposta do clique em um botão
    - Rapidez no carregamento de imagens
  - Pesquisa do site (Interna)
    - Permite saber quais palavras os usuários pesquisaram dentro do site
  - Eventos
    - Dados sobre cliques em botões, banners, links externos
- Conversões
  - Fluxo da meta
    - Usuários deixaram o processo de compra em uma determinada etapa?
    - Reromaram ao início durante o processo?
    - Entraram diretamente em uma etapa especifica?
  - Funis multicanais
    - só exibirão dados se houverem metas ou transações
    - Conversões assistidas
      - A participação de palavras-chaves ou canais no processo anterior a conversão
    - Tempo até a conversão
      - Quanto tempo o usuário levou entre a primeira interação e a conversão
    - Cliques de assistência/último clique ou conversões diretas
      - Se for menor que 1, significa que o canal possui uma função de assistência menos frequente do que a função de último clique.
  - Modelos de atribuição
    - Distribuir crédito para os pontos de interação no processo de conversão
    - Primeira interação
      - Atribui 100% dos créditos as primeiras interações
    - Atribuição linear
      - Todos os pontos de interação dividem os créditos
- Relatórios personalizados
  - Permite compartilhar com outros usuários somente o modelo do relatórios, sem os dados

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Description: Mind Map on Google Analytics, created by Matheus Rocha on 06/07/2017.
Created by: Matheus Rocha
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