Estrategias didacticas

Estrategias didacticas

1. Población

   • Es el conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misas características y sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones

2. Muestra

   • Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información. Debe ser REPRESENTATIVO.

3. Unidad Muestral

   • Es cada una de los miembros individuales de una población. Cada unidad muestral proporciona una medida.

4. Intervalo de confianza

   • Permite calcular dos valores alrededor de una media muestral (uno superior y otro inferior). Estos valores van a acotar un rango dentro del cual, con una determinada probabilidad, se va a localizar el parámetro poblacional.

5. Universo

   • Es la totalidad de elementos o características que conforman el ámbito de un estudio o investigación.

6. Error muestral

   • Se refiere a la variación natural existente entre muestras tomadas de la misma población.

7. Técnicas de muestreo

   • Herramienta de investigación probabilistíca
     • Muestreo no aleatorio o no probabilísticos
       • Mediante esta técnica de muestreo, en comparación del muestreo probabilístico las muestras no se recogen por medio de procesos donde a los sujetos se les brinden las mismas posibilidades de ser seleccionados.
         • Muestreo intencional o de conveniencia
           • Mediante este método, el investigador se encarga de elegir de acuerdo a sus propios criterios o alcances a los sujetos que formaran parte de la muestra.
         • Muestreo por bola de nieve
           • En este método se hace contacto con algún sujeto en específico y este se encargara de buscar a otros sujetos o nuevos participantes consecutivamente. Haciéndolo de esta forma hasta cumplir con el tamaño de muestra o cantidad de sujetos que se necesitan.
         • Muestreo discrecional
           • se aplica una técnica parecida a la del método intencional, pues el investigador recluta a los sujetos según sus criterios; pero en este caso, los busca de acuerdo a lo que piensen que estos sujetos puedan aportar a la investigación.
         • Muestreo por cuotas
           • Mediante este método los investigadores se encargan de incluir en la muestra solo a un grupo determinado de sujetos que cumplen con ciertos requisitos o condiciones específicas.
     • Muestreo aleatorio o probabilístico
       • de los más utilizados en las investigaciones. Se comprende que aquí todos los sujetos o elementos de la población pueden pasar a formar parte de la muestra, pues tienen la misma probabilidad de ser escogidos.
         • Muestreo sistemático
           • los sujetos que conforman a la población son enumerados, pero en lugar de dar a conocer los que serán incluidos mediante el azar en este caso incluyen otra técnica. Posteriormente de que son enumerados, los investigadores dividen el total de la población que se presenta entre el total de sujetos que requieren para la muestra; para después elegir a uno de los primeros de estos sujetos al azar (ya enumerados) y posteriormente se va sumando de una forma secuencial o constante el mismo valor para elegir a los sujetos requeridos.
         • Muestreo estratificado
           • es utilizado para cuando los investigadores pretenden que dentro de la muestra se encuentren incluidos todos los grupos de interés que puedan representar significancia para la investigación.
         • Muestreo por Conglomerados
           • Este es similar al método por estratificación, sin embargo se facilita más, pues los grupos ya están formados y solo se requieren los datos de esos elementos que lo integran.
         • Muestreo aleatorio simple
           • consiste en que a cada sujeto de la población se le debe asignar un número, para que posteriormente mediante algún sorteo, o generando números aleatorios con ayuda de rifas o algún ordenador se logre dar a conocer los números de los sujetos seleccionados que serán tomados como muestra.

8. Inferencia estadística

   • La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.