20092958
Beschreibung
Mindmap von FRANCISCO JAVIER BLANCO GRAJALES, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von FRANCISCO JAVIER BLANCO GRAJALES
vor mehr als 4 Jahre
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Medidas estadisticas
Bivariantes de regresión y
correlación
- Correlación
- Trata de establecer la relación o
dependencia que existe entre las dos
variables que intervienen en una
distribución bidimensional
- Tipos de correlación
- Correlación directa
- Se da cuando al aumentar
una de las variables la
otra aumenta.
- Se da cuando al aumentar
una de las variables la
otra aumenta.
- Correlación inversa
- Se da cuando al aumentar
una de las variables la otra
disminuye
- Se da cuando al aumentar
una de las variables la otra
disminuye
- Correlación nula
- Se da cuando no hay
dependencia de ningún tipo
entre las variables.
- Se da cuando no hay
dependencia de ningún tipo
entre las variables.
- Correlación directa
- Grado de correlación
- El grado de correlación indica la
proximidad que hay entre los puntos de
la nube de puntos
- Tipos de grados
- Correlación fuerte
- Será fuerte cuanto más cerca
estén los puntos de la recta
- Será fuerte cuanto más cerca
estén los puntos de la recta
- Correlación débil
- será débil cuanto más
separados estén los puntos
de la recta
- será débil cuanto más
separados estén los puntos
de la recta
- Correlación nula
- No existe algún tipo de
patron o relacion entre ellas
- No existe algún tipo de
patron o relacion entre ellas
- Correlación fuerte
- Tipos de grados
- El grado de correlación indica la
proximidad que hay entre los puntos de
la nube de puntos
- Tipos de correlación
- Trata de establecer la relación o
dependencia que existe entre las dos
variables que intervienen en una
distribución bidimensional
- Regresión
- Es una técnica que permite cuantificar la relación que
puede ser observada cuando se grafica un diagrama de
puntos dispersos correspondientes a dos variables,
cuya tendencia general es rectilínea
- Tipos de regresiones
- Regresión simple
- Cuando la variable Y depende
únicamente de una única
variable X.
- Cuando la variable Y depende
únicamente de una única
variable X.
- Regresión múltiple
- Cuando la variable Y depende
de varias variables (X1, X2, ...,
Xr)
- Cuando la variable Y depende
de varias variables (X1, X2, ...,
Xr)
- Regresión lineal
- Cuando f(X) es una
función lineal
- Cuando f(X) es una
función lineal
- Regresión no lineal
- Cuando f(X) no es una
función lineal.
- Cuando f(X) no es una
función lineal.
- Regresión simple
- Tipos de regresiones
- Es una técnica que permite cuantificar la relación que
puede ser observada cuando se grafica un diagrama de
puntos dispersos correspondientes a dos variables,
cuya tendencia general es rectilínea
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