BI | Mindmap

Fontes OLTP
1. Processamento das transações on-line - descreve a forma como os dados são processados por um sistema
2. Armazena dados de forma normalizada
3. Processam enormes quantidades de operações CRUD
Exemplo de BI
1. Solução para apoio a tomada de decisões que segmenta o mercado, define perfis dos clientes, analisa resultados de campanhas, analisa rentabilidade e riscos das iniciativas do negócio.
  1. PACOTES
    1. ERP
    2. CRM
    3. CMS
    4. SCM
    5. PLANILHAS
    6. ARQUIVOS
    7. SISTEMAS DEPARTAMENTAIS
Fontes externas - não são encontrados nos sistemas OLTP, mas são necessários e importantes para melhorar a qualidade das informações geradas pelo BI
1. PESQUISAS SOBRE O MERCADO
2. INFORMAÇÕES SOBRE AÇÕES NA BOLSA
3. CADASTRO POSITIVO
STAGING AREA (SA)
1. Recebe dados de Fontes Internas e Fontes Externas, não precisam ser modelados seguindo uma técnica especifíca, dados armazenados muito próximos ao seu formato original, não são utilizados para consultas e análises, mas sim como área de cópia, limpeza e transformação feitas pelo ETL
OPERATIONAL DATA STORE (ODS)
1. Bancos de dados operacionais são bancos de dados normalizados, desenvolvidos em algumas soluções de BI, para atender necessidades analíticas sobre processos especificos de uma empresa
2. Possibilita o armazenamento de dados atuais, ou quase atuais, para SUPORTE DE DECISÇÕES DO DIA A DIA
  1. DADOS EM NÍVEL DETALHADO
  2. ORIENTADO AO ASSUNTO
  3. INTEGRADO
  4. VOLÁTIL
    1. Permite atualizações
  5. Os dados vem das diversas fontes
DATA WAREHOUSE
1. Conjunto de dados de apoio as decisões GERENCIAS
  1. INTEGRADO
    1. Os dados são coletados a partir de uma VARIEDADE DE FONTES e FUNDIDOS EM UM TODO COERENTE
  2. NÃO VOLÁTIL
    1. Nenhum dado pode ser alterado ou excluído do DW, enquanto não se tornar obsoleto
  3. VARIÁVEL EM RELAÇÃO AO TEMPO
    1. Todos os dados são identificados com um período de tempo particular
  4. ORIENTADO AOS ASSUNTOS
    1. Possui dados que fornecem informações sobre um assinto específico em vez de sobre as operações em curso da empresa
2. Inmon - Dow - Construir um DW de uma única vez, gerando DM posteriormente
DATA MARTS (DM)
1. Subconjuntos dos dados corporativos, geralmente focados em assuntos especiais e de valor para um departamento da corporação, unidade corporativa ou conjunto de usuários.
  1. É definido pelo escopo funcional que atende e não pelo seu tamanho
    1. É considerado um subconjunto de um DATA WAREHOUSE
      1. Pode ser considerado um pequeno DW construído para satisfazer as necessidades de um departamento unidade ou conjunto de usuários
2. KIMBALL - Bottom-Up - Contruir primeiro um DM departamental, integrar aos demais departamentos = DW

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Beschreibung

Zusammenfassung der Ressource

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	Erstellt von Iago Campideli vor fast 5 Jahre