BI

BI

1. Fontes OLTP

   • Processamento das transações on-line - descreve a forma como os dados são processados por um sistema
   • Armazena dados de forma normalizada
   • Processam enormes quantidades de operações CRUD

2. Exemplo de BI

   • Solução para apoio a tomada de decisões que segmenta o mercado, define perfis dos clientes, analisa resultados de campanhas, analisa rentabilidade e riscos das iniciativas do negócio.
     • PACOTES
       • ERP
       • CRM
       • CMS
       • SCM
       • PLANILHAS
       • ARQUIVOS
       • SISTEMAS DEPARTAMENTAIS

3. Fontes externas - não são encontrados nos sistemas OLTP, mas são necessários e importantes para melhorar a qualidade das informações geradas pelo BI

   • PESQUISAS SOBRE O MERCADO
   • INFORMAÇÕES SOBRE AÇÕES NA BOLSA
   • CADASTRO POSITIVO

4. STAGING AREA (SA)

   • Recebe dados de Fontes Internas e Fontes Externas, não precisam ser modelados seguindo uma técnica especifíca, dados armazenados muito próximos ao seu formato original, não são utilizados para consultas e análises, mas sim como área de cópia, limpeza e transformação feitas pelo ETL

5. OPERATIONAL DATA STORE (ODS)

   • Bancos de dados operacionais são bancos de dados normalizados, desenvolvidos em algumas soluções de BI, para atender necessidades analíticas sobre processos especificos de uma empresa
   • Possibilita o armazenamento de dados atuais, ou quase atuais, para SUPORTE DE DECISÇÕES DO DIA A DIA
     • DADOS EM NÍVEL DETALHADO
     • ORIENTADO AO ASSUNTO
     • INTEGRADO
     • VOLÁTIL
       • Permite atualizações
     • Os dados vem das diversas fontes

6. DATA WAREHOUSE

   • Conjunto de dados de apoio as decisões GERENCIAS
     • INTEGRADO
       • Os dados são coletados a partir de uma VARIEDADE DE FONTES e FUNDIDOS EM UM TODO COERENTE
     • NÃO VOLÁTIL
       • Nenhum dado pode ser alterado ou excluído do DW, enquanto não se tornar obsoleto
     • VARIÁVEL EM RELAÇÃO AO TEMPO
       • Todos os dados são identificados com um período de tempo particular
     • ORIENTADO AOS ASSUNTOS
       • Possui dados que fornecem informações sobre um assinto específico em vez de sobre as operações em curso da empresa
   • Inmon - Dow - Construir um DW de uma única vez, gerando DM posteriormente

7. DATA MARTS (DM)

   • Subconjuntos dos dados corporativos, geralmente focados em assuntos especiais e de valor para um departamento da corporação, unidade corporativa ou conjunto de usuários.
     • É definido pelo escopo funcional que atende e não pelo seu tamanho
       • É considerado um subconjunto de um DATA WAREHOUSE
         • Pode ser considerado um pequeno DW construído para satisfazer as necessidades de um departamento unidade ou conjunto de usuários
   • KIMBALL - Bottom-Up - Contruir primeiro um DM departamental, integrar aos demais departamentos = DW