INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Inteligencia artificial computacional o dura

   • La inteligencia artificial dura se propone la creación de formas de inteligencia basada en las computadoras, que pueda razonar y resolver problemas.
   • la cibernética es una ciencia destinada a la comunicación y control, tanto de hombre como de la máquina, permitiendo que los conocimientos y los descubrimientos de una ciencia puedan tener condiciones para ser aplicados a otras.

2. El campo de desarrollo de la inteligencia artificial es muy discutido y debatido desde diversas perspectivas, desde lo filosófico hasta lo psicológico. Hasta el momento se han logrado muy pocos avances.

   • Reconocimiento de voz
     • es la capacidad de una máquina de responder a estímulos sonoros.son de gran utilidad para el manejo de la computadora para personas con discapacidad
   • Reconocimiento de escritura
     • reconoce texto a partir de la lectura de letra manuscrita. Muy utilizado en los asistentes digitales personales.
   • Visión artificial
     • La lectura y compresión de imágenes de manera automática se utiliza en procesos industriales y de seguridad
       • Inteligencia artificial convencional o blanda
         • No es la sustitución del hombre por la máquina, sino convertir una computadora en una herramienta eficaz y útil al servicio del hombre, pero con un campo de posibilidades que sobrepasan lo convencional.
         • Pero lo que se lleva la palma en cuanto a complejidad son los estudios sobre asimilación y comprensión del lenguaje hablado y la creación de redes neuronales artificiales, a imagen y semejanza del ser humano
         • el objetivo es la creación de una inteligencia basada en máquinas, que sólo pueda ser operacional dentro de un dominio limitado. No se pretenden máquinas inteligentes e independientes, sino adecuadas solamente para una tarea específica.
         • Smart process management
           • Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.
         • Redes bayesianas
           • Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
         • Sistemas expertos
           • Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones
         • Razonamiento basado en casos
           • Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.
   • Reconocimiento óptico de datos
     • aplicaciones que pueden leer un archivo de imagen que contienen texto, obtenido por un escáner, y convertirlo en un archivo de texto para ser modificado en un archivo de texto para ser modificado por un procesador de palabras
   • Software para traducción de idiomas
     • su empleo es cada vez más difundido, aunque los resultados son muy pobres comparados con las traducciones realizadas por personas.

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