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Fragen in diesem Quiz (47)
1¿Cual no es un beneficio que aporta a la inteligencia de negocios?
- AReduccion de costos.
- BMejora nuestra posicion competitiva.
- CAumento en tiempos para las distintas actividades del negocio.
2No es una caracteristica de un Data Warehouse
- ALa informacion se encuentra altamente normalizada.
- BLa informacion se almacena de forma que permita su analisis desde muy diversas perspectivas, y que a su vez de unos tiempos de respuesta optimos.
- CLa informacion debe ser homogenea y fiable.
3Diferentes hechos con valores concretos que solicita el usuario.
- ACubo OLAP
- BDimensiones
- CMedidas
4Buscar independencia entre los conocimientos tecnicos de los usuarios es una caracteristica de la inteligencia de Negocio. Indique cual es dicha caracteristica.
- AApoyo en la toma de desiciones.
- BAccesibilidad a la informacion.
- COrientacion a los usuarios finales.
5Buscar la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas de analisis es una caracteristica de la inteligencia de negocio. Indique cual es dicha caracteristica.
- AOrientacion a los usuarios finales.
- BApoyo en la toma de decisiones.
- CAccesibilidad a la informacion.
6Sirve como base de datos de consulta, a la que se conectan herramientas de reporting con el fin de que el sistema transaccional tenga una mejor carga de trabajo.
- AODS.
- BOLAP.
- COLTP.
7Vistas de varios data marts fisicos o el data warehouse corporativo ajustado para satisfacer los requerimientos de grupos especificos de usuario.
- AData Mining.
- BData Marts virtuales.
- CVistas materializadas.
8Base de datos corporativa en la que se integra informacion depurada de las diversas fuentes que hay en la organizacion.
- AData mining.
- BData mart.
- CData Warehouse.
- DInteligencia de negocios.
9Caracteristica de una data wharehouse que permite ofrecer gran ayuda para tareas de auditoria y administracion.
- AHistorico.
- BContienen metadatos.
- CNo volatil.
10Contar con el apoyo de un ejecutivo de la organizacion es un criterio de la determinacion de los requerimientos de la informacion.
- ARichtig
- BFalsch
11Es un vector multidimensional, de n dimensiones, la informacion se almacena en cada una de estas dimensiones, de forma ordenada y jerarquizada, lo que permite realizar un rapido analisis de su contenido.
- AOLAP.
- BMetricas.
- CCubos OLAP.
12En la arquitectura de una aplicacion de Data mart corresponde al data warehouse.
- ACapa de presentacion.
- BCapa logica analitica.
- CCapa de datos.
13Es un criterio tecnologico en el cual debemos preguntarnos con que frecuencia se efectuaran las cargas y transformaciones sobre los datos?
- ARendimiento.
- BEscalanilidad.
- CGestion.
14Es el conjunto de estrategias y tecnologias que nos van a ayudar a convertir los datos en informacion de calidad, y dicha informacion en conocimiento que nos permita una toma de decisiones mas acertada y nos ayude asi a mejorar nuestra cimpetitividad.
- AInteligencia de negocios.
- BData Mining.
- CAdministracion de proyectos.
15Es un criteria tecnologico que indica que todos los factores que puedan provocar un aumento en la carga de proceso del sistema deben ser considerados a la hora de determinar la plataforma tecnologica adecuada.
- AEscalabilidad.
- BRendimiento.
- CGestion.
16Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y tecnicas sera el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.
- AApoyo en la toma de desiciones.
- BAccesibilidad a la informacion.
- COrientacion al usuario final.
17Permite identificar de forma mas precisa los segmentos de clientes y estudiar con mayor detalle su comportamiento. Ejemplo el impacto de los precios y las promociones en cada segmento.
- ADepartamento de marketing.
- BDepartamento de compras.
- CDepartamento de produccion.
18Permite acceder a los datos del mercado, vinculandolos con la informacion basica necesaria para hallar las relaciones entre coste y beneficio. Al mismo tiempo permite monitorizar la informacon de cada factoria o cadena de produccion, lo que puede ayudar a optimizar el volumen de las compras.
- ADepartamento de marketing.
- BDepartamento de compras.
- CDepartamento de produccion.
19Proporciona un mecanismo que permite analizar el rendimiento de cualquier tipo de proceso operativo, ya que comprende desde el control de calidad y la administracion de inventarios hasta la planificacion y la historizacion de la produccion.
- ADepartamento de marketing.
- BDepartamento de compras.
- CDepartamento de produccion.
20Facilita la comprension de las necesidad del cliente, asi como responder a las nuevas oportunidades del mercado. Tambien son posibles analisis de patrones de compras para aprovechar coyontura de ventas con productos asociados.
- ADepartamento de ventas.
- BDepartamento economico- financiero.
- CDepartamento atencion al cliente.
21Permite acceder a los datos de forma inmediata y en tiempo real, mejorando asi ciertas operaciones, que suelen incluir presupuestos, proyecciones, control de gestion, tesoreria, balances y cuentas de resultados.
- ADepartamento de ventas.
- BDepartamento economico-financiero.
- CDepartamento atencion al cliente.
22Permite evaluar con exactitud el valor de los segmentos del mercado y de los clientes individuales, ademas de ayudar a retener a los clientes mas rentables.
- ADepartamento de ventas.
- BDepartamento economico-financiero.
- CDepartamento de atencion al cliente.
23Permite analizar los parametros que mas pueden afectar al departamento: satisfaccion de empleados, absentismo laboral, beneficio-hora/hombre...etc.
- ADepartamento de recursos humanos.
- BDepartamento de ventas.
- CDepartamento de atencion al cliente.
24Tienen como objetivo agilizar la consulta de grandes volumenes de informacion. Para ello utilizan estructuras multidimensionales, conocidas como cubos OLAP.
- AOLAP
- BOLTP
- CODS
25Diferentes perspectivas desde las que queremos analizar la informacion.
- AMedidas.
- BDimensiones.
- CCubo OLAP.
26Es un lenguaje consulta creado para hacer consultas sobre cubos OLAP, ofrenciendo una sintaxis para poder manipularlos.
- ACubos OLAP
- BXML
- CMDX
27Estan diseñados para gestionar un gran numero de peticiones concurrentes sobre sus bases de datos, y que los usuarios puedan insertar, modificar, borrar y consultar dichos datos.
- AOLTP.
- BODS.
- COLAP.
28Habitualmente utilizan sistemas de bases de datos relacionales para gestionar los datos, y suelen estar altamente normalizadas.
- AOLAP.
- BODS.
- COLTP.
29En ellos es muy importante la integridad de los datos, y deben cumplir las propiedades ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
- AOLTP.
- BOLAP.
- CODS.
30Se encuentra normalizado, y no es algo especifico de un sistema BI. Es independiente de que exista o no un Datamart o un Data warehouse.
- AODS.
- BOLTP.
- COLAP.
31¿Cual es un objetivo del data wahrehouse?
- AAyudar a las empresas a predecir determinados sucesos y actuar con anticipacion con respecto a ellos.
- BNo avisar sobre los problemas ocurridos en la empresa.
- CDecir todo lo negativo y nunca mejorarlo.
32Los datos estan organizados por temas para facilitar el entendimiento por parte de los usuarios, de forma que todos los datos relativos a un mismo elemento de la vida real queden unidos entre si.
- AIntegrado.
- BOrientado a temas.
- CHistoria (variante en el tiempo).
33Los datos se deben integrar en una estructura consistente , debiendo eliminarse las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales. La informacion se estructura en diversos niveles de detalle para adecuarse a las necesidades de consulta de los usuarios.
- AIntegrado.
- BOrientado a temas.
- CHistorico (variante en el tiempo).
34Los datos, que pueden ir variando a lo largo del tiempo, deben quedar reflejados de forma que al ser consultados reflejen estos cambios y no se altere la realidad que habia en el momento que se almacenaron.
- AIntegrado.
- BOrientado a temas.
- CHistorico (variante en el tiempo).
35Caracteristica de un data warehouse que debe de ser solo lectura, nunca se modifica ni se elimina, y ha de ser permanente y mantenerse para futuras consultas.
- AContienen metadatos.
- BNo volatil.
- CFiabilidad.
36Es un criterio tecnologico que dice que la arquitectura de hardware y la arquitectura de la BD impactan directamente en el rendimiento de un sistema.
- AGestion.
- BEscalabilidad.
- CRendimiento.
37Evitar cambiar constatemente el modelo de datos es un criterio de la determinacion de los requerimientos de la informacion.
- ARichtig
- BFalsch
38Poder diferenciar lo que es util para la empresa es un criterio de la determinacion de los requerimientos de la informacion.
- ARichtig
- BFalsch
39Involucrar a los usuarios finales durante la etapa de definicion no es un criterio de la determinacion de los requerimientos de la informacion.
- ARichtig
- BFalsch
40Base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un area de negocios especifica y esta orientada a un proceso.
- AData mart.
- BData warehouse.
- COLAP.
41Los data mart se alimentan desde los data warehouse, bases OLAP y OLTP.
- ARichtig
- BFalsch
42Los data mart no contienen menos informacion comparado con los data warehouse y no son mas facilmente entendibles y navegables.
- ARichtig
- BFalsch
43Se construyen a partir de las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional.
- ADatamart OLTP.
- BDatamart OLAP.
- CDatamart.
44Puede basarse en un simple extracto del data warehouse, para mejorar su rendimiento se hacen agregaciones y filtrados.
- ADatamart.
- BDatamart OLTP.
- CDatamart OLAP.
45Son ventajas del Datamart:
- Poco volumen de datos.
- Mayor rapidez de consulta.
- Consultas SQL y/o MDX sencillas
- Validacion directa de informacion.
- Facilidad para la historizacion de los datos.- ARichtig
- BFalsch
46Consultas, procesos y funciones de formateo.
- ACapa de presentacion.
- BCapa logica analitica.
- CCapa de datos.
47Los componentes de interface de usuario y de despliegue.
- ACapa de presentacion.
- BCapa logica analitica.
- CCapa de datos.
Informationen
- Beschreibung
- Quiz am BI, erstellt von Gabriel Crooke am 06/10/2017.
- Autor
- Gabriel Crooke
- Sprache
- Español
- Aufrufe
- 3
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