Frage 1
Frage
Aus was setzt sich die Statistik zusammen?
Antworten
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vorhandene Daten
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erhobene Daten
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Methodensammlung
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Theoriesammlung
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quantitative Daten
Frage 2
Frage
Was sind Daten(analysen)?
Antworten
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die als Variablen definierten Merkmale der Analyseeinheiten
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Die Ausprägungen der Merkmale je Analyseeinheit werden als Werte abgebildet
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Die Menge aller Merkmalsmessungen über alle Analyseeinheiten werden als Daten bezeichnet
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Die Ausprägungen der Merkmale definieren die Werte als Analyseeinheit
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Die Menge der Ausprägungen werden als Daten bezeichnet
Frage 3
Frage
Welches Symbol bezeichnet ein Merkmal?
Antworten
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(Groß-) X
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(Klein-) x
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xi
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x1, x2, ... xn
-
x15
Frage 4
Frage
Welches Symbol bezeichnet die Ausprägungen eines Merkmals?
Antworten
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(Groß-) X
-
(Klein-) x
-
xi
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x1, x2, ..., xn
-
x15
Frage 5
Frage
Welches Symbol bezeichnet die einzelnen Messwerte (x) dieses Merkmals bei unterschiedlichen Subjekten oder Objekten (i)
Antworten
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(Groß-) X
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(Klein-) x
-
xi
-
x1, x2, ..., xn
-
x15
Frage 6
Frage
Welche Arten Statistischer Datenanalysen gibt es?
Antworten
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deskriptive Statistik
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schließende Statistik
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numerische Statistik
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abschließende Statistik
Frage 7
Frage
Was trifft auf auf "univariat" zu?
Antworten
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Untersuchung einzelner Merkmale (Variablen)
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Untersuchung der Zusammenhänge zweier Merkmale (Variablen)
-
Untersuchung der Zusammenhänge mehrerer Merkmale (Variablen)
Frage 8
Frage
Was trifft auf ein "bivariat" zu?
Antworten
-
Untersuchung einzelner Merkmale (Variablen)
-
Untersuchung der Zusammenhänge zweier Merkmale (Variablen)
-
Untersuchung der Zusammenhänge mehrere Merkmale (Variablen)
Frage 9
Frage
Welche Formen der Statistischen Datenanalyse Verfahren gibt es?
Antworten
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Deskriptive Analyseverfahren
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Schließende Analyseverfahren
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Multivariate Analyseverfahren
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Bivariate Analyseverfahren
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Variate Analyseverfahren
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Kumulative Analyseverfahren
Frage 10
Frage
Was bedeutet Codierung?
Antworten
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Zuordnung von Merkmalsausprägungen zu einer Variable in Form von Zahlen
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VOR Datenerfassung bei geschlossenen bzw. fixierten Merkmalsausprägungen
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Zuordnung von Fragen zu einem Merkmal
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VOR Datenerfassung bei offenen bzw. noch nicht fixierten Merkmalsausprägungen
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Jeder Antwort(kategorie) einen numerischen Wert zuordnen
Frage 11
Frage
Welche Regeln für Codierung gibt es?
Antworten
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Jede Antwort muss sich einer Kategorie zuordnen lassen
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Die Kategorien müssen einander ausschließen
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Die Kategorien müssen eindimensional sein
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Die Kategorien müssen mehrere Dimensionen haben
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Der Umfang der Codes wird vom Merkmal vorgegeben
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Der Umfang der Codes wird von den Dimensionen der Kategorien vorgegeben
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Bei Mehrfachnennung der Codes erfolgt eine Dichotomie Codierung
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Bei Mehrfachnennung der Codes erfolgt eine Polytone Codierung
Frage 12
Frage
Wie sieht der Aufbau eines Datensatzes aus?
Antworten
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Je Variable eine Spalte, je Datensatz eine Zeile
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Je Datensatz eine Spalte, je Variable eine Zeile
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Je Fragekategorie eine Spalte, je Datensatz eine Zeile
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Variablennamen stehen in der ersten Spalte
Frage 13
Frage
Welches Messniveu wir bei dem Verfahren der Kreuztabelle benötigt?
Antworten
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nominal / ordinal
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metrisch / Skala
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nominal / Skala
Frage 14
Frage
"Je älter Männer werden, desto häufiger müssen sie aufs Klo"
Welche Form der Korrelation liegt hier vor?
Frage 15
Frage
Zu welcher Form der Statistik gehört die Häufigkeitsverteilung?
Antworten
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Deskriptive Statistik
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Explanative Statistik
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Qualitative Statistik
Frage 16
Frage
Worin unterscheidet sich die relative Statistik von der absoluten Statistik?
Antworten
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Sie gibt an wie oft eine Ausprägung i des Merkmals X in einer Grundgesamtheit mit dem Umfang N oder im Verhältnis zu einer Stichprobe mit dem Umfang n auftritt
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Sie gibt an wie oft eine Ausprägung i des Merkmals X in einer Grundgesamtheit mit dem Umfang N oder Stichprobe mit dem Umfang n auftritt
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Die relative Häufigkeit (fi) kann mit: ni / n beschrieben werden
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Die relative Häufigkeit ist: ni
Frage 17
Frage
Was beschreibt den Mittelwert?
Antworten
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Arithmetisches Mittel
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hat Nachteil bei unsymmetrischen Verteilungen und bei Rangvariablen
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Achtung vor fehlenden Werten
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bietet Vorteile bei "Ausreißern" & schiefen Verteilungen
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möglich auch bei ungleichen Klassenintervallen und bei Randklassen
Frage 18
Frage
Was beschreibt den Median?
Antworten
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Arithmetisches Mittel
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Nachteile bei unsymmetrischen Verteilungen und bei Rangvariablen
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Achtung bei Nullwerten
-
bietet Vorteile bei "Ausreißern" & schiefen Verteilungen
-
möglich auch bei ungleichen Klassenintervallen und bei offenen Randklassen
Frage 19
Frage
Wenn man die Normalverteilung in einer Tabelle darstellen würde, welcher Wert würde auf der X-Achse angegeben werden?
Antworten
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Merkmalsausprägung
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Häufigkeit
Frage 20
Frage
Welche Grundsätze der Normalverteilung sind richtig?
Antworten
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Die in Zusammenhang mit Zufallsstichproben bedeutendste Wahrscheinlichkeitsverteilung ist die Gaußsche Normalverteilung
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Die Normalverteilung wird durch den Mittelwert und die Standardabweichung eindeutig beschrieben
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Die Gesamtfläche unter der Normalverteilungskurve ist immer gleich 1,38
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Die Normalverteilung ist asymmetrisch
Frage 21
Frage
Was misst die Schiefe(Skewness)?
Antworten
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Grad der Asymmetrie einer Häufigkeitsverteilung
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Grad der Asymmetrie einer Normalverteilung
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eine Verteilung mit negativer Schiefe läuft nach links aus und ist rechtssteil
Frage 22
Frage
Was ist die Wölbung?
Frage 23
Frage
Welche Aussagen zu Lagemaßen stimmen?
Antworten
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Das untere Quartil trennt die untersten 25 % der Werte von den darüberliegenden 25 % der Werte
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Die Trennung bei 50 % bleibt immer der Median, egal ob es Quartile oder Dezile sind
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x:p = 0,5 (=Quartile)
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Dezile = unendlich viele Unterteilungen möglich
Frage 24
Frage
Ab wann spricht man von einem Extremwert?
Antworten
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Mehr als das 3-fache des Interquartilsabstandes
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Mehr als das 1,5-fache des Interquartilsabstandes
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Werte die innerhalb der Box liegen
Frage 25
Frage
Was sind/ woher kommen "fehlende Werte"?
Frage 26
Frage
Welche Aussagen zur Grundgesamtheit stimmen?
Antworten
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Menge aller gleichartigen Objekte, auf die sich eine Erhebung bezieht
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Je nach Aufgabenstellung kann es verschiedene Grundgesamtheiten geben
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Die Grundgesamtheit bleibt je nach Aufgabenstellung gleich
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Eine exakte Definition der Grundgesamtheit ist nicht zwingend notwendig
Frage 27
Frage
Je näher das Ergebnis bei 50%, desto größer die Schwankungsbreite.
Frage 28
Frage
Ergebnisse wiederholter Zufallsstichproben sind nicht normalverteilt.
Frage 29
Frage
In der empirischen Sozialforschung wird als maximale Grenze, sich bei der Übertragung eines Stichprobenergebnisses auf die Grundgesamtheit doch noch zu irren, max. 5% "Fehlerrisiko" toleriert.
Frage 30
Frage
Was gibt der z-Wert an?
Antworten
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Standardabweichung
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Konfidenzintervall
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Schwankungsbreite
Frage 31
Frage
Welche Aussagen zur Schwankungsbreite sind korrekt?
Antworten
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Je kleiner die Stichprobe, desto größer die Schwankungsbreite
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Je näher das Ergebnis bei 50 %, desto größer die Schwankungsbreite
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Je größer die Stichprobe, desto größer die Schwankungsbreite
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Nur dort, wo die Fehlerspannen einander nicht überlappen, bestehen tatsächliche Unterschiede
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Analysen, die auf Zufallsstichproben beruhen, liefern 100% "sichere" Ergebnisse
Frage 32
Antworten
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Beobachtete Werte einer Kreuztabelle entstammen einer teilnehmenden Beobachtung
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Beobachtete Werte einer Kreuztabelle entstammen einer nicht teilnehmenden Beobachtung
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Erwartete Werte würden sich ergeben, wenn es keinen Variablenzusammenhang gäbe
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Erwartete Werte würden sich ergeben, wenn es einen Variablenzusammenhang gäbe
Frage 33
Antworten
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Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) unterschiedliche Prozentverteilungen.
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Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) ähnliche oder idente Prozentverteilungen.
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Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) Ähnlichkeit der Beobachteten und Erwarteten Werte
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Zusammenhang zwischen zwei Variablen bedeutet (in Kreuztabellen) nennenswert Unterschiede zwischen Beobachteten und Erwarteten Werte
Frage 34
Antworten
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Zur Überprüfung des Zusammenhangs von zwei metrisch skalierten Merkmalen wird der Chi2-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet
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Zur Überprüfung des Zusammenhangs von zwei nominal skalierte Merkmalen wird der U-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet
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Zur Überprüfung des Zusammenhangs von zwei nominal skalierte Merkmalen wird der Chi2-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet
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Zur Überprüfung des Zusammenhangs eines nominal skalierte Merkmalen wird der Chi2-Test als Signifikanz-Prüfverfahren verwendet