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Karteikarten

Álgebra Linear II

Sarah Rossi Engenharia Portugiesisch 23 Karten

Álgebra Linear II

Karten in diesem Stapel (23)

  1. 1(vetor) v escalar com v = ?[v]² módulo de v ao quadrado
  2. 2Fórmula do ângulo entre vetoresFórmula do ângulo entre vetores
  3. 3Quando o produto escalar é pos., neg. e nulo? Por que?Positivo para ângulos < 90º
    Negativo para ângulos > 90º
    Nulo para 90º
    O sinal varia com o valor do cosseno em cada quadrante.
  4. 4Quais as características de uma base?É um conjunto ORDENADO, LI, que gera o espaço vetorial V.
  5. 5Qual a fórmula da projeção de vetores (v em u)? Como deduzir?A partir da fórmula do ângulo entre vetores. Lembre que: u.u=[u]²Qual a fórmula da projeção de vetores (v em u)? Como deduzir?
  6. 6Como calcular autovalor?Como calcular autovalor?
  7. 7Se os autovalores forem ___ a matriz A é diagonalizável. Se A é diagonalizável, __ também é.LI. A transposta
  8. 8Diagonalização. P é a matriz dos autovetores em coluna, A é a matriz inicial(?)Diagonalização. P é a matriz dos autovetores em coluna, A é a matriz inicial(?)
  9. 9Qual a definição de parábola?É o lugar geométrico dos pontos equidistantes de uma reta e de um ponto.
  10. 10Qual a equação geral da parábola? Onde (xo,yo) é o vértice.4p ( y - y0 ) = ( x - xo ) -> olhando para x
    4p ( y - yo) = (y - yo ) -> olhando par y.
  11. 11Qual a definição de elipse?É o lugar geométrico do plano cujas somas das distâncias a dois pontos fixos (focos) são constantes.
  12. 12Qual a definição de hipérbole?É o lugar geométrico dos pontos do plano tais que a diferença, em valor absoluto, das distâncias a dois pontos fixos (focos) é constante (2a).Qual a definição de hipérbole?
  13. 13Na hipérbole, o denominador do termo negativo é sempre o ______. Sabemos também que o gráfico está "olhando" para o eixo do termo _____.Eixo imaginário. Negativo (na eq. ao lado a hipérbole está 'olhando' para o eixo y)Na hipérbole, o denominador do termo negativo é sempre o ______. Sabemos também que o gráfico está "olhando" para o eixo do termo _____.
  14. 14Como descobrir, a partir de uma equação, de qual cônica se trata?Usando a técnica de completar quadrados para chegar no modo padrão da equação.
  15. 15Quais as características de um suespaço vetorial?Contém o vetor nulo, é fechado para soma e para multiplicação
  16. 16O que é uma base ortogonal?É uma base que tem vetores perpendiculares entre si dois a dois.
  17. 17O que é uma base ortonormal?É uma base ortogonal em que os vetores estão normalizados.
  18. 18São necessário ___ vetores LI para uma base do R². São necessários ___ vetores LI para uma base do R³.Dois. Três.
  19. 19Combinação linear - Se todos os fatores do sistema derem zero, é porque _____.Os vetores são LI.
  20. 20Geometricamente, vetores LDPertencem à mesma reta/plano quando colocados na mesma origem.
  21. 21O que é o núcleo de uma transformação linear?São os elementos do domínio(vetores) que zeram a transformada.
  22. 22Quais as condições de linearidade de uma transformação linear?T (u+v) = T(u) + T(v) e
    T (Ku) = k . T(u) para todo e qualquer K pertencente aos reais.
  23. 23O que é domínio e contradomínio? Pense na representação por conjuntos de uma função.O que é domínio e contradomínio? Pense na representação por conjuntos de uma função.

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Beschreibung
Engenharia Karteikarten am Álgebra Linear II, erstellt von Sarah Rossi am 08/12/2018.
Erstellt von
Sarah Rossi
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