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Estatística - Intervalos de Confiança
Karten in diesem Stapel (20)
- 1Intervalos de ConfiançaProvenientes de estimativas mais significativas, os intervalos de confiança auxiliam a organização, construção e análise de elementos estatísticos.
- 2Intervalolos de Confiança para a Média (amostras grandes): Estimativa Pontual: é a estimativa de um único valor para um parâmetro populacional.A média amostral é a estimativa pontual menos tendenciosa.
- 3Estimativa Intervalar: é um intervalo (ou amplitude) de valores usado para estimar um parâmentro populacional.
- 4Nível de Confiança: é a probabilidade de que a estimativa intervalar contem o parâmetro populacional. Portanto, deve-se verificar o quão confiante você estará dessa estimativa.
- 5Erro Máximo de Estimativa: é a maior distância possível entre a estimativa pontual e o valor do parâmetro que se está estimando, dado nível de confiança c. Obs: quando o número da amostra é maior ou igual a 30, o desvio amostral pode substituir o desvio populacional.Ou, se o parâmetro populacional for conhecido, E = média amostral - parâmetro
- 6De posse da média amostral, do nível de confiança e da margem de erro, pode-se contruir um intervalo de confiança c para uma média populacional
- 7Dado um nível de confiança c e um erro E, o tamanho mínimo da amostra n para estimar o parâmetro pode ser obtido. Obs: quando o número da amostra é maior ou igual a 30, o desvio amostral pode substituir o desvio populacional.Obs: Zc pode ser encontrado em uma tabela específica.
- 8Encontrando um Intervalo de Confiança para a Média Populacional (como n maior ou igual 30 e desvio padrão populacional conhecido):
- 9Intervalos de Confiança para a Média (amostras pequenas): Distibuição T: Se a distribuição de uma variável X é normal e n é menor que 30, a média amostral será uma distribuição T com graus de liberdade (g.l.) = n - 1Propriedades da Distribuição T:
1. Tem forma de sino e é simétrica;
2. É determinada por graus de liberdade (número de escolhas livre tal como a média amostral é calculada;
3. A área total é 1 ou 100% e a média, moda e mediana são iguais a 0. - 10Após encontrado o valor dos graus de liberdade e o nível de confiança, Tc pode ser encontrado na tabela de distribuição T. O Erro é similar ao da distribuição normal, substituindo Zc por Tc e usando o desvio amostral invés do desvio populacional.
- 11Se a distribuição de uma variável aleatória X for aproximadamente normal, então:
- 12Construindo um Intervalo de Confiança para a Média: Distribuição T:
- 13Intervalos de Confiança para Proporções Populacionais: A proporção populacional é importante para a determinação de estimativas intervalares que podem conter o parâmetro populacional, que agora é p.Obs: Quando n*p (chapel) e n*q (chapel) é maior ou igual 5, a distibuição de amostra para p aproxima-se da distribuição normal.
- 14—
- 15—P assume o lugar de parâmetro populacional e o desvio se baseia nele.
- 16Construindo um Intervalo de Confiança para uma Proporção Populacional P:
- 17Intervalos de Confiança para Variância e Desvio Padrão (distribuição qui-quadrado):Propriedades da distribuição qui-quadrado:
1. Todos os valores qui-quadrados X^2 são maiores ou iguais a zero;
2. Determinada por graus de liberdade n-1;
3. A área abaixo da curva da distribuição qui-quadrado é igual a 1;
4. São distribuições assimétricas positivas.
- 18Xr^2 (crítico da cauda direita) e Xl^2 (crítico da cauda esquerda. Após o cálculo os valores devem ser vistos na tabela.
- 19Construindo um Intervalo de Confiança para a Variança e Desvio Padrão:
- 20Intervalos de Confianças ajudam a estabelecer estimativas de confiabilidade para o parâmetro populacional, seja com amostras grandes ou pequenas, proporções populacionais e distribuição qui-quadrado.Bons Estudos!
Informationen
- Beschreibung
- Flashcards baseados no livro Estatística Aplicada; 4ª Edição; de Larson & Farber.
- Erstellt von
- Natanael Lima
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