SYSTEM RECOMENDATION AI

Description

SYSTEM RECOMENDATION AI
Henry Vasquez
Flowchart by Henry Vasquez, updated more than 1 year ago
Henry Vasquez
Created by Henry Vasquez over 6 years ago
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Resource summary

Flowchart nodes

  • API RECOMENDATION SYSTEM  AI (KERAS/ TENSORFLOW/tensorrec)
  • GET {url}/api/recommendations/products-similary/{PRODUCT_SKU}/?page=0
  • Sugiere productos similares basado en  sus caracterticas atributos, categoria, color, etc Formula: usa la tecnica basada en item.  https://en.wikipedia.org/wiki/Similarity_search
  • GET {{url}}/api/recommendations/based-users/{USER_ID}/?page=0
  • sugiere productos para el home website; Formula: usa la tecnica conocida como colabority filtering basado en usuarios similares. https://es.wikipedia.org/wiki/Filtrado_colaborativo
  • Todos los productos estan ordenados por relevancia de prediccion y por el genero del usuario,. El sistema opera en real time, mientras se alimenta con eventos de usuario su modelo se actualiza generando nuevas reocmendaciones constanmente. Toda reccomendacion es para usuarios registrados con expecion del endpoint de similares que es general.  
  • {{url}}/api/recommendations/based-users-purchase/{USER_ID}/?page=0
  • sugiere productos basados en la canasta del usuario o los productos comprados; se usara para el carrusel del checkout o para email marketing. Formula: tambien usa un sistema hibrido, pero dando mas prioridad a los productos comprados por el usuario. https://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_system#Hybrid_recommender_systems
  • STACK DE TECNOLOGIAS UTILIZADAS
  • POST {{url}}/api/recommendations/add-event/
  • Aqui enviamos los eventos generados por el usuario que son 4: viewed_product: "detalle de producto visto por el usuario" cart_product: "producto agregado al carrito" purchase_product: "producto comprando por el usuario" wish_product: "producto en la lista de deseos"
  • POSTMAN API https://documenter.getpostman.com/view/4678412/S1TVXJ3i?version=latest#3b91e03d-0bf7-49e4-9744-4b73562a86cb
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