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Diseño de la muestra

Objetivo

Proporcionar indicaciones para la selección de una muestra que sea representativa de la población

Importancia

Permite que el estudio se realice en menor tiempo

Posibilita profundizar en el análisis de las variables

Permite tener mayor control de las variables a estudiar

Se incurre en menos gastos

Proceso

Definir poblacion meta

el conjunto de elementos u objetos que poseen la información buscada por el investigador y acerca del cual se harán inferencias.

Definir la población meta implica determinar a quién debe incluirse y quién no en la muestra. Elementos de muestreo, extensión y tiempo

Determinar marco de muestra

Poblacion

Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación

Muestra

Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación

Es la representación de los elementos de la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar la población meta

Seleccionar tecnicas de muestreo

Determinar tamaño de la muestra

Llevar acabo el proceso de muestreo

Muestreo

Es un procedimiento para conocer algunas características de la población con base en una muestra extraída de ella

El tamaño de la muestra nos permite obtener una cantidad significativa de la población que abarca nuestro campo de investigación, por lo tanto, es de gran utilidad; ya que reduce el tiempo y los costos de una investigación, agiliza el proceso de esta y se obtienen resultados significativos para la investigación.

El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que estará en campo

La realización del proceso de muestreo requiere una especificación detallada de cómo se llevarán a cabo las decisiones del diseño de muestreo relacionadas con la población, el marco de muestreo, la unidad de muestreo, las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra.

No probabilistico

Probabilistico

No se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra.

•Muestreo por conveniencia.

•Muestreo por juicio.

•Muestreo por cuotas

•Muestreo por bola de nieve

En esta técnica de muestreo, el investigador debe garantizar que cada individuo tenga las mismas oportunidades de ser seleccionado y esto se puede lograr si el investigador utiliza la aleatorización.

•Muestreo sistematico

•Muestreo por conglomerados

•Muestreo aleatorio simple

Tamaño de la poblacion

Una población es una colección bien definida de objetos o individuos que tienen características similares.