INTERVALO DE CONFIANZA, DISPERCION Y CORELACION

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MAPA CONCEPTUAL
Gabriela Nankamai
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  • LOS INTERVALOS 
  • Procede del latin intervallumy menciona la distancia o el espacio que hay a otro o de un tiempo a otro.
  • I. Confianza
  • Describe la variabilidad entre la medida obtenida en un estudio y la medida real de la poblacion (el valor real). Corresponde a un rango de valores, cuya distribucion es normal y en el cual se encuentra, con alta probabilidad, el valor real.
  • formula de intervalo de confianza.  
  • I. de dispercion
  • El error cuadratico mide la concentracion de un estimador alredor del valor del parametro. Los intervalos de dispersion  son otro medio para medir la mayor concentracion de una ley de probalidad. ellos se escriben con la ayuda de la funcion cuantil. Si T es una variable aleatoria, la funcion cuantil de su ley es la funcion Qr de(0,1) en R que a U E (0,1) asocia: Qt(u)=inf(t.tq.PT< T)>u).    
  • Sea T una variable aleatoria y (a) un numero real entre 0 y 1. Llamamos intervalo de dispercion de nivel 1-a, a todo intervalo de la forma:  (Qt(B),Qt(1-a+B)), con 0 < B < a.
  • I. coeficiente de coorelacion
  • Estadisticos que cuantifican la correlacion. Sus valores estan comprendidos entre -1 y 1.
  • Coediciente de determicion: es el cuadrado del coeficiente.
  • Coeficiente de correlacion de rangos de spearman. esta comprende los siguientes conceptos: Esta coeficiente es una medida de asociacion lineal que utiliza los rangos, numeros de orden, de cada grupo de sujetos y compara dichos rangos. Existen dos metodos para calcular el coeficiente de correlacion de los rangos: uno, señalado por Spearman y otro, por Kendall. El r de Spearman llamado tambien rho de Spearman es mas facil de calcular que el Kendall.
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