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Flowchart

Administracion de datos

Luz Mariana Viramontes Spanish

Flowchart content

  1. Administración de datos e información

  2. La falta de calidad de los datos es uno de los principales probelmas a los que se enfrentan los responsables de sistemas de información

  3. ¿Cuales son algunos de los motivos por los cuales existe mala calidad de datos en los sistemas?

  4. Datos de entrada

    Datos externos

    Errores de carga de los sistemas

    Migraciones

  5. ¿Que se entiende por calidad de datos?

  6. Se refiere a los procesos y técnicas enfocadas a mejorar la eficacia de los datos existentes

  7. Beneficios de la calidad de datos

  8. Ahorrar costos directos

    Supervisar y limpiar

  9. ¿Cuales son las seis dimensiones de la calidad total?

  10. Consecuencias de los errores en los datos

  11. Completitud

    Conformidad

    Consistencia

    Precisión/exactitud

    Duplicación

    Integridad

  12. Datos ineficientes

    Proyectos fallidos

    Retrasos

  13. Método para mejorar la calidad total

  14. Identificar la información critica

    Definir criterios de calidad de datos

    Realizar mediciones

    Automatizar indicadores de calidad

    Definir a los responsables

    Realizar un diagnostico

    Monitorear los indicadores

  15. Administración de la calidad

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Flowchart on Administracion de datos, created by Luz Mariana Viramontes on 27/02/2020.
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