Diagrama de Software

Software estadísticos aplicados a logistix

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

Es un software especializado en análisis estadístico que permite procesar grandes volúmenes de datos, realizar pronósticos, correlaciones, regresiones y análisis descriptivos.

Crystal Ball Oracle

Técnicas estadísticas que permite aplicar, estadística descriptiva, correlación, regresión lineal, series de tiempo, pronósticos, análisis de tendencias.

Aplicación en Logistix S.A.

La empresa presenta incertidumbre en la demanda de pedidos. Con SPSS se pueden analizar los datos históricos de ventas para: Identificar comportamientos de compra. Determinar productos de mayor rotación. Pronosticar la demanda futura. dentificar temporadas de alta y baja demanda.

Es un complemento de Excel basado en simulación Monte Carlo. Permite analizar escenarios futuros considerando incertidumbre y riesgo.

Técnicas estadísticas simulación Monte Carlo, análisis de sensibilidad distribuciones de probabilidad, evaluación de riesgos.

Aplicación en Logistix S.A.

La empresa tiene incertidumbre respecto demanda de clientes retrasos de proveedores, fallas de vehículos. Crystal Ball permite generar miles de escenarios posibles.

Minitab

Software especializado en control estadístico de procesos y mejora continua

Técnicas estadísticas control estadístico de procesos (CEP) Diagramas de Paret Histogramas. Cartas de control análisis de capacidad del proceso.

Aplicación en Logistix S.A.

La empresa tiene variabilidad en: Tiempos de entrega, mantenimiento de vehículos preparación de pedidos, minitab permite detectar cuándo un proceso comienza a desviarse de los parámetros establecidos.

Excel

Herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada por su facilidad de acceso.

Técnicas estadísticas: promedios, desviación estándar, tablas dinámicas, pronósticos básicos, análisis de tendencias.

Aplicación en Logistix S.A

Puede utilizarse para: Control de inventarios, seguimiento de pedidos, registro de mantenimiento, análisis preliminar de datos.

Python

Lenguaje de programación ampliamente utilizado en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Técnicas estadísticas: Machine Learning, regresión, pronósticos, simulación, optimización logística

Aplicación en Logistix S.A. Permite optimizar: rutas de distribución, inventarios, programación de mantenimientos.