Pronósticos de series de tiempo: métodos y suavización

1. 1¿Cuándo los valores de los datos aumentan con el tiempo, se dice que son de nivel?

   1. ASuavizacion exponencial
   2. BNo estacionario o que tienen una tendencia
   3. CPromedios simples
2. 2¿Cuándo se usan los métodos informales para pronósticar?

   1. Ase usan para desarrollar modelos simples que suponen que los datos mas recientes ofrecen las mejores predicciones del Futuro.
   2. Bcon base en el promedio de valores pasados de una serie con una derie decreciente (exponencial) de ponderación o pesos.
   3. CImplica el calculo de una medida de errores de pronóstico a lo largo del tiempo y el establecimiento de límites de manera que, cuando el d error acumulativo salga fuera de esos limites, se alerte al pronóstico.
3. 3¿Qué usan como base los métodos de promedio para generar pronósticos?

   1. Acon base en el promedio de valores pasados de una serie con una derie decreciente (exponencial) de ponderación o pesos.
   2. Bse usan para desarrollar modelos simples que suponen que los datos mas recientes ofrecen las mejores predicciones del Futuro.
   3. Ccon base en un promedio de observaciones pasadas.
4. 4eCual es la base pura generar pronósticos en los métodos de Suavización?

   1. Acon base en el promedio de valores pasados de una serie con una derie decreciente (exponencial) de ponderación o pesos.
   2. Bcon base en un promedio de observaciones pasadas.
   3. Cse usan para desarrollar modelos simples que suponen que los datos mas recientes ofrecen las mejores predicciones del Futuro.
5. 5¿Cuáles son los pasos para evaluar un método de pronósticos?

   1. A1. La selección del método
      4 la tecnica se usa para pronosticar
      2. Los datos se dividen en secciones.
      la segunda sección.
      3. Tecníca seleccionada de pronôstico. 5-se toma una decisión.
   2. B7
   3. C6
6. 6Su objetivo es usar los datos pasados para desarrollar un modelo de pronósticos para periodos futuros.

   1. ANo estacionario o que tienen una tendencia
   2. BPromedios Simples.
   3. CSuavización exponencial
7. 7Es una técnica adecuada cuando los factores que producen la serLe que se va a pronósticar se han estabilizado y el ambiente de la serie permanece sin cambios.

   1. AMétodo de promedios Simples.
   2. BMétodo de Winters.
   3. Csuavización exponencial.
8. 88. Un promedio de orden k es el valor de la media de K observacion consecutivas. El valor del promedio más reciente indicará el pronóstico del siguiente período.

   1. AMóvil , móvil
   2. BSuavizado, estacional
   3. CMóvil, estacional
9. 9Es una manera de pronosticar tos datos de las series de tiempo que tienen una tendencia lineal.

   1. ASuavización exponencial
   2. BPromedios móviles dobles.
   3. CSuavización exponencial líneal de Molt.
10. 10Es un procedimiento para revisar de forma continua un pronóstico a la luz de la experiencia más reciente.

    1. ASuavización exponencial
    2. BMétodo de Winters.
    3. CSuavización exponencial líneal de Molt.

11. 11Este método de suavización exponencial ofrece una manera facil de tomar en cuenta la estacionalidad cuando los datos muestran un putron estacional.

    1. APromedios móviles dobles.
    2. BMétodo de Winters.
    3. Csuavización exponencial.
12. 12Toma en cuenta la evolución local líneal de las tendencias en una serLe de tiempo y puede usarse para generar pronósticos:

    1. ASuavización exponencial líneal de holt .
    2. BMétodo de Winters.
    3. CSuavización exponencial
13. 13Es una técnica habitual pura pronósticos de corto plazo.. Sus mayores ventajas son su bajo costo y su sencillez.

    1. Asuavización exponencial.
    2. BSuavización exponencial líneal de Molt.
    3. CPromedios móviles dobles.
14. 14¿Qué es una señal de control?

    1. Ase usan para desarrollar modelos simples que suponen que los datos mas recientes ofrecen las mejores predicciones del Futuro.
    2. Bcon base en el promedio de valores pasados de una serie con una derie decreciente (exponencial) de ponderación o pesos.
    3. CImplica el calculo de una medida de errores de pronóstico a lo largo del tiempo y el establecimiento de límites de manera que, cuando el d error acumulativo salga fuera de esos limites, se alerte al pronóstico.
15. 15¿Cuál técnica de pronósticos concede el mismo peso a cada observación?

    1. AMétodo de Winters.
    2. BPromedio móvil Simple.
    3. Csuavización exponencial.

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Quiz on Untitled, created by Natali Sanchez on 05/03/2025.

Author

Natali Sanchez

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Español

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