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Description
Big Data, Analytics and the Path from
insights to value
- Las nuevas tecnologías reúnen la mayor cantidad de
datos con miras a obtener la mejor forma de obtener
valor a partir de ésta información
- Los líderes de las organizaciones desean explotar el
crecimiento de la computación y el análisis de datos para
tener organizaciones más inteligentes e innovadoras.
- Los líderes desean comprender las soluciones óptimas basadas en parámetros
de negocios complejos o información nueva y poder tomar acciones
rápidamente.
- Tres Niveles de capacidades:
- Aspiracional: son los más alejados en lograr sus
objetivos. Están centrados en eficiencia o
automatización de los procesos existentes y
buscan formas de reducir costos.
- Experimentado: habiendo ganado experiencia analítica; va más
allá de los costos de gestión
- Transformado: tienen experiencia analítica a través de una
amplia gama de funciones.
- Aspiracional: son los más alejados en lograr sus
objetivos. Están centrados en eficiencia o
automatización de los procesos existentes y
buscan formas de reducir costos.
- El principal obstáculo: la calidad de datos
o su inefectiva gobernabilidad.
- Nueva metodología
para hacer análisis
- Tiempo
reducido de
valor
- Aumento de la probabilidad de
transformación, tanto significativa como
durable.
- Mayor enfoque en
pasos alcanzables
- Tiempo
reducido de
valor
- Recomendaciones:
- Primero, piensa en grande. Concentrarse en
las más altas y grandes oportunidades de
valor
- Empezar en el medio.
Iniciar con preguntas,
no datos.
- Hacer que los análisis cobren vida. Incrustar ideas para
impulsar ideas que generen valor.
- Sumar, no restar. Mantener capacidades
existentes mientras se añaden otras.
- Construcción de las piezas, planificar el conjunto. Utilizar una
agenda de información para planear el futuro.
- Primero, piensa en grande. Concentrarse en
las más altas y grandes oportunidades de
valor
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