Regressionsanalyse

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Regressionsanalyse, Prädiktorvariable (UV), Kriteriumsvariable (AV), multipler Korrelationskoeffizient (R), multipler Determinationskoeffizient R-Quadrat (Modell-Güte)
Esther Netz
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Esther Netz
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Regressionsanalyse bildet ein Modell mit Prädiktorvariablen zur Vorhersage einer KriteriumsvariablenVokabular Prädiktorvariable = Unabhängige Variable = Einflussvariable Kriteriumsvariable = abhängige Variable z.B. Globalwert Lebensqualität R = multipler Korrelationskoeffizient: beschreibt, wie Prädiktoravariablen (insgesamt) mit der Kriteriumsvariablen korrelieren R-Quadrat = R² = multipler Determinationskoeffizient: beschreibt die Güte des Regressionsmodells

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Regressionsanalyse - Vorgehen in SPSS SPSS: ANALYSIEREN -> REGRESSION -> LINEAR Aussagen, welche und inwiefern Prädiktorvariablen zu Schätzung herangezogen werden können: alle Variablen eintragen STATISTIKEN: Schätzer, Anpassungsgüte des Modells, Änderung in R-Quadrat; dann: WEITER bei Methode Einschluss: Einschluss; dann: OK Aussagen, welche Prädiktorvariablen einen signifikanten Beitrag zum Modell leisten können: 3. bei Methode Einschluss: Rückwarts; dann: OK

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Regressionsanalyse - Interpretation

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