Quiz
AS DO ROBOTY
Create a free account to finish this quiz
Save your progress and see your final score.
Already have an account? Sign in
Questions in this quiz (46)
1Moc sygnału wyznaczamy
- AObliczając wartość średnią kwadratu sygnału
- BObliczając całkę z modułu sygnału i dzieląc ją przez czas
- CMnożąc energię sygnału przez czas
- DWyłącznie dla sygnałów okresowych
2Energia sygnału wykładniczego
- Anie istnieje, gdyż sygnał jest sygnałem mocy
- Bistnieje i jest równa
- Cistnieje i jest równa wartości średniej sygnału
- Distnieje i jest równa
3Narastający sygnał wykładniczy
- Ajest sygnałem o nieograniczonym czasie trwania i nieograniczonej mocy
- Bjest sygnałem o ograniczonej mocy i moc sygnału jest równa 0.5
- Cjest sygnałem, którego moc jest równa 0.5(alfa)
- Djest sygnałem o ograniczonej energii
4Pochodna sygnału skoku jednostkowego
- Ajest deltą Diraca
- Bjest sygnałem liniowo rosnącym
- Cjest równa 0
- Dnie istnieje, gdyż skoku jednostkowego nie można zrealizować
5Moc sygnału okresowego
- AJest sumą mocy wszystkich harmonicznych sygnału
- BJest nieskończona
- CJest sumą mocy składowej stałej i mocy wszystkich harmonicznych sygnału
- DMoże być wyznaczona tylko dla sygnału sinusoidalnie zmiennego
6Widmo amplitudowe sygnału okresowego
- Ajest ciągiem, którego wyrazy są modułami współczynników zespolonego szeregu Fouriera
- Bjest równocześnie widmem mocy tego sygnału
- Cjest ciągiem liczb zespolonych o częściach rzeczywistych ujemnych
- Djest ciągiem rozbieżnym
7Sygnał
- Ajest sygnałem okresowym, gdyż jest sumą trzech sygnałów okresowych
- Bjest sygnałem prawie okresowym, a więc nie istnieje okres tego sygnału
- Cma okres będący średnią arytmetyczną sygnałów składowych
- Dmoże być przekształcony do ogólnej postaci sygnału okresowego
8Widmo zespolone sygnału
- Ajest zawsze bezwymiarową funkcją częstości
- Bma wymiar fizyczny taki sam jak wymiar fizyczny sygnału
- Cjest funkcją wyrażoną w sekundach
- Dma wymiar fizyczny będący ilorazem wymiaru fizycznego sygnału oraz wymiaru częstotliwości (Hz)
9Równość Parsevala
- A
- B
- C
- D
- A
10Widmo amplitudowe sygnału wykładniczego malejącego
- Ajest opisane wzorem
- Bjest określone tylko dla w>=0, gdyż sygnał jest różny od zera tylko dla t>=0
- Cjest opisane wzorem
- Djest opisane wzorem
- Ajest opisane wzorem
11Uogólniona transformata Fouriera jest
- Afunkcją częstości
- Bdystrybucją
- Cfunkcją czasu
- Dszeregiem
12Widmo skoku jednostkowego
- Anie istnieje, gdyż pochodna skoku jest dystrybucją
- Bjest sumą dystrybucji i funkcji częstości i wyraża się wzorem
- Cjest funkcją parzystą częstości w
- Dwyraża się wzorem
13Znając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu stochastycznego
- Amożna wyznaczyć wartość oczekiwaną i funkcję korelacji
- Bnie można wyznaczyć ani wartości oczekiwanej ani funkcji korelacji
- Cmożna wyznaczyć kowariancję procesu
- Dmożna wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję procesu
14Estymator wartości oczekiwanej jest zmienną losową
- Ao rozkładzie
- Bo rozkładzie Poissona
- Co rozkładzie normalnym
- Do rozkładzie równomiernym
- Ao rozkładzie
15Wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa procesu normalnego (może być źle?)
- Ajest określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i wariancja procesu
- Bjest jednoznacznie określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i funkcja kowariancji
- Cmoże być określona jednoznacznie tylko w przypadku dwuwymiarowym
- Dmoże być wyznaczona tylko w przypadku gdy funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca
16Jeśli sygnał stochastyczny jest stacjonarny to
- Ajego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest funkcją tylko jednej zmiennej
- Bjego wartość oczekiwana jest funkcją czasu a funkcja korelacji jest stała
- Cwszystkie wielowymiarowe gęstości prawdopodobieństwa nie zależą od czasu
- Dgęstość widmowa procesu musi być stała
17Funkcja korelacji procesu stacjonarnego
- Ajest rzeczywistą i nieparzystą funkcją czasu
- Bjest funkcją rzeczywistą i osiąga wartość minimalną dla tau=0
- Cjest rzeczywistą i parzystą funkcją czasu
- Djest zespoloną funkcją częstości
18Pochodna procesu stacjonarnego jest procesem
- Aktórego wartość oczekiwana jest parzystą funkcją czasu
- Bktórego wartość oczekiwana jest równa 0
- Cktórego funkcja korelacji jest pierwszą pochodną funkcji korelacji procesu różniczkowego
- Dktórego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca
19W wyniku próbkowania i ekstrapolacji rzędu zerowego otrzymujemy
- Asygnał ciągły
- Bsygnał cyfrowy
- Csygnał opisany ciągiem dystrybucji
- Dsygnał "schodkowy"
20Filtr antyaliasingowy jest filtrem
- Adolnoprzepustowym
- Bgórnoprzepustowym
- Cpasmowoprzepustowym
- Drezonansowym
21Widmo sygnału otrzymanego w wyniku próbkowania
- Ajest dokładnie takie samo jak sygnału przed próbkowaniem jeśli częstość próbkowania spełnia warunek Shannona Kotielnikowa
- Bnie może być wyznaczone na podstawie widma sygnału przed próbkowaniem
- Cjest widmem ciągłym i okresowym o okresie równym częstości próbkowania
- Dmożna wyznaczyć dzieląc funkcję opisującą widmo sygnału przed próbkowaniem przez okres próbkowania
22Dyskretna transformata Fouriera (DFT)
- Aprzekształca sygnał ciągły w ciąg liczb zespolonych
- Bprzekształca sygnał dyskretny w okresową funkcję częstości
- Cprzekształca sygnał dyskretny w ciąg liczb zespolonych
- Dnie może być zastosowana do zespolonych sygnałów dyskretnych
23Gęstość widmowa mocy stacjonarnego sygnału losowego
- Ajest transformatą Fouriera funkcji korelacji tego procesu
- Bjest transformatą Laplace'a funkcji korelacji tego procesu
- Cjest całką funkcji korelacji
- Djest pochodną funkcji korelacji
24Funkcja korelacji wzajemnej (fot.) sygnałów wejściowego i wyjściowego
- A
- B
- C
- D
- A
25Gęstość widmowa sygnału wyjściowego jest
- Ailoczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i transmitancji częstotliwościowej obiektu
- Biloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i kwadratu modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
- Ciloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
- Dsplotem gęstości widmowej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
26Wyrażenia: (fot.) pozwalają wyznaczyć transmitancję częstotliwościową obiektu. W obecności zakłóceń:
- Adokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie pierwsze
- Bdokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie drugie
- Cwyniki otrzymane z obu wyrażeń będą takie same
- Dżadne z powyższych wyrażeń nie mogą być w tych warunkach podstawą oszacowania transmitancji
27(fot.)
- A
- B
- C
- D
- A
28Resztkowa zmienna losowa
- Ajest różnicą sygnału wyjściowego i wejściowego
- Bjest różnicą sygnału y(t) oraz jego liniowej predykcji z sygnału x(t)
- Cjest różnicą sygnału wejściowego i wyjściowego
- Djest różnicą sygnału wyjściowego i splotu sygnału wejściowego z impulsową funkcją przejścia
29Jeśli funkcja koherencji dwóch sygnałów jest równa jeden, to:
- Aświadczy to o błędach w wyznaczaniu wzajemnej gęstości widmowej mocy tych sygnałów
- Bświadczy to o błędach w wyznaczaniu funkcji korelacji wzajemnej tych sygnałów
- Cświadczy to o błędach w pomiarach, ponieważ takie sygnały nie istnieją
- Distnieje obiekt liniowy taki, że jeden z sygnałów jest sygnałem wejściowym a drugi wyjściowym
30Impulsowa funkcja przejścia (może być źle):
- Aokreśla w jednoznaczny sposób własności dynamiczne obiektu
- Bmusi być sumą impulsów
- Cjest dystrybucją
- Djest funkcją częstości
31Przekształcenie Laplace’a impulsowej funkcji przejścia
- Ajest charakterystyką amplitudową obiektu
- Bjest transmitancją operatorową obiektu
- Cjest transmitancją częstotliwościową obiektu
- Dnie istnieje
32Sygnał wyjściowy obiektu może być wyznaczony jako
- Acałka sygnału wejściowego
- Bsplot sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
- Cfunkcja korelacji wzajemnej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
- Dfunkcja autokorelacji sygnału wejściowego
33Wartość procesu stochastycznego w wybranej chwili czasu
- Ajest zmienną losową
- Bjest równa wartości dowolnej realizacji procesu w zadanej chwili czasu
- Cnie może być wyznaczona ze względu losowość zjawisk opisanych procesem
- Dmoże być wyznaczona tylko na podstawie jednowymiarowej gęstości prawdopodobieństwa procesu
34Kowariancję procesu można wyznaczyć
- Amając wartość średnią i wariancję procesu
- Bmając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa
- Cmając jednowymiarową i dwuwymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu
- Dtylko dla procesów normalnych
35Dla dowolnego procesu stochastycznego funkcja korelacji
- Ajest funkcją dwóch zmiennych
- Bjest zawsze funkcją jednej zmiennej
- Cjest zawsze funkcją jednej zmiennej i jest funkcją parzystą
- Djest funkcją wielu zmiennych
36Proces normalny jest jednoznacznie określony
- Ajeśli znana jest jego wartość średnia i wariancja
- Bjeśli znana jest jego wartość średnia i funkcja kowariancji
- Cna podstawie znajomości jednej, dowolnej realizacji procesu
- Dna podstawie znajomości gęstości prawdopodobieństwa zmiennej będącej wartością procesu w dowolnej chwili czasu
37Gęstość widmowa mocy sygnału jest wielkością fizyczną
- Abezwymiarową
- Bo wymiarze takim samym jak wymiar fizyczny sygnału
- Co wymiarze obliczanym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału
- Do wymiarze obliczonym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału podzielonemu przez wymiar częstotliwości
38Funkcja autokorelacji procesu stacjonarnego i jego gęstość widmowa mocy
- Anie są powiązane ponieważ gęstość widmowa jest funkcją częstości a funkcja
autokorelacji jest funkcją czasu - Bsą powiązane poprzez proste i odwrotne przekształcenie Fouriera
- Csą powiązane tylko w przypadku procesu normalnego
- Dsą powiązane tylko w przypadku białego szumu
- Anie są powiązane ponieważ gęstość widmowa jest funkcją częstości a funkcja
39Błąd uogólniony w modelu szeregowo-równoległym
- Ajest błędem predykcji sygnału
- Bnie ma interpretacji ze względu na złożoność modelu szeregowo-równoległego
- Cma interpretację tylko wówczas gdy wielomian w liczniku transmitancji obiektu ma stopień niższy niż stopień wielomianu w mianowniku
- Dnie może mieć żadnej interpretacji gdyż jest wprowadzony wyłącznie dla uproszczenia obliczeń matematycznych
40Estymator jest zgodny i nieobciążony jeśli:
- Adaje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa
- Bdaje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa oraz przy liczności dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny
- Cdaje dokładny wynik począwszy od określonej (na ogół dużej) liczności próby
- Dprzy liczności próby dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny
41Błąd uogólniony został wprowadzony:
- Aw modelu równoległym
- Bw modelu szeregowo-równoległym
- Cw celu wykorzystania metody gradientowej
- Dw celu identyfikacji obiektu drugiego rzędu
42Obiekt dyskretny o skończonej odpowiedzi impulsowej (nie znam odpowiedzi więc wszystkie są poprawne, powiedzcie, co jest prawidłowe)
- Amusi być obiektem co najwyżej drugiego rzędu
- Bdaje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, które zerują się za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów ciągu
- Cdaje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, w którym występują same zera
- Ddaje odpowiedź w postaci ciągu wartości, które zerują się, za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów, niezależnie od sygnału wejściowego
43Identyfikacja modelu ARMAX jest przeprowadzana:
- Ametodą najmniejszych kwadratów
- Bmetodą wykorzystującą predykcję sygnału wyjściowego
- Cmetodą największej wiarygodności
- Dmetodą gradientów sprzężonych
44Wartość oczekiwana iloczynu procesu stacjonarnego i jego pochodnej
- Ajest równa zero
- Bjest zawsze dodatnia
- Cjest zawsze nieujemna
- Dmoże przyjmować dowolne wartości w zależności od własności ortogonalności procesów
45Funkcja korelacji wzajemnej stacjonarnego procesu wejściowego i procesu wyjściowego może być obliczona jako
- Acałka funkcji autokorelacji sygnału wejściowego
- Bcałka impulsowej funkcji przejścia
- Csplot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
- Dsplot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i pochodnej obliczonej z impulsowej funkcji przejścia
46Koherencja stacjonarnego sygnału wejściowego i sygnału wyjściowego:
- Aprzyjmuje wartości z przedziału domkniętego od zera do jeden
- Bdąży do nieskończoności gdy wpływ zakłóceń wzrasta
- Cprzyjmuje wartości ujemne i dodatnie
- Dw ogólności jest funkcją zespoloną częstości
Information
- Description
- Quiz on AS DO ROBOTY, created by szymon.0106 on 05/02/2015.
- Author
- szymon.0106
- Language
- English
- Views
- 2,140
- Rating
- No ratings yet Rate this quiz