Quiz
Estadistica 1
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Questions in this quiz (71)
1Una muestra es:
- ALos objetos o individuos sobre los cuales se desea estudiar
- BDescribe características de una población
- CParte de una población, seleccionada para su análisis
- DParte de las variables delos objetos o individuos de los cuales se requiere hacer un análisis
2En las variables numéricas, cuál es la diferencia entre continuas y discretas.
- AQue no son cuantitativas.
- BTienen números enteros
- CPor conteo y medición
- DNo existen diferencias
3Una variable numérica continua se caracteriza porque al ser medida su valor:
- AEs constante
- BDecrece
- CAumenta
- DCambia
4A cual prueba estadística pertenecen los “grados de libertad?
- AVarianza anova
- BChi Cuadrado
- CT-student
- DNinguna de las anteriores
5Es una representación gráfica de los datos con base en 5 números, sirve para analizar con mayor detalle la muestra.
- ADiagrama de caja
- BPareto
- CValor Z
- DHistograma
6En una Distribución Normal el 50% del rango intercuartil:
- A2,44 Desviación Estándar
- B1.33 Desviación Estándar
- CRango Infinito
- Dtiene apariencia a una campana gaussiana
7¿Cuál de las siguientes propiedades no es de una distribución binomial?
- ALa muestra consta de un número fijo de observaciones n
- BEl resultado de cualquier observación es independiente del resultado de cualquier otra observación.
- CLas observaciones no están clasificadas.
- DLa probabilidad de que una observación no sea el evento de interés, es constante a lo largo de todas las observaciones.
8¿Cuál de las siguientes propiedades no se debe utilizar para calcular la distribución de Poisson?
- AContar el número de veces que ocurre un evento en particular en un área de oportunidad dada. Esta área de oportunidad se defino como tiempo, longitud, etc
- BLa probabilidad de que un evento ocurra en un área de oportunidad dada es la misma para todas las áreas de oportunidad.
- CEl número de eventos que ocurren en un área de oportunidad dada es independiente del número de eventos que ocurren en cualquier otra área de oportunidad dada
- DLa probabilidad de que un evento ocurra se vuelve más grande a medida que la probabilidad se aproxima a cero.
9Probabilidad condicional:
- AUn conjunto de probabilidades conjuntas, se puede determinar la probabilidad marginal de un evento en particular utilizando el concepto de probabilidad conjunta.
- BSe trata de determinar la probabilidad de que ocurra un evento A dado que ya aconteció un evento B.
- Cconsideramos que de un espacio muestral S se conoce únicamente el evento B, que constituye un espacio muestral reducido
- DTodas las anteriores
10Distribución de Poisson podemos utilizar para estas situaciones:
- ASi está interesada en saber el número de veces que ocurre un evento en particular en un área de oportunidad dada. El área de oportunidad se define como tiempo longitud, área de superficie etc.
- BPara determinar la probabilidad de que ocurra un evento A dado que ya aconteció un evento B.
- CPara determinar número de observaciones
- DTodas las anteriores
11Indique la respuesta correcta para el siguiente inciso:
A los votantes registrados en estados unidos se les preguntó si están registrados como republicanos o demócratas.- AEste evento es mutuamente excluyente.
- BEste evento es colectivamente exhaustivo
- CEste evento es mutuamente excluyente y colectivamente exhaustivo.
- DNo es ni mutuamente excluyente ni colectivamente exhaustivo.
12Si P(A y B)= 0,4 y P(B)=0,8, Cuánto es P(A/B)
- A0,49
- B0,50
- C0,25
- D0,32
13La probabilidad condicional entre A y B tiene 3 elementos:
- AP(AyB), P(A), P(B)
- BP(A) P(B) P(A+B)
- CP(A y B) P(ByA) P(AB)
- DP(A), P(B), P(C)
14¿Cuál es la probabilidad de que salga una cara al lanzar una moneda normal?
- A25%
- B50%
- C75%
- D100%.
15En la Probabilidad Clásica o A priori:
- ASe conoce el total de posibles resultados.
- BNo se conoce el proceso por completo.
- CNo se conoce el hecho histórico.
- DDepende del criterio del investigador.
16El número de diferentes resultados posibles al lanzar una moneda con dos caras cinco veces es 2^5 = 2 x 2 x 2 x 2 x 2 = 32. Suponga que lanza un dado en dos ocasiones. ¿Cuántos resultados diferentes pueden ocurrir?
- A40
- B36
- C54
- D38
17Cuál de estas es propiedad de la distribución binominal
- AEl número de observaciones puede variar
- BNo pueden ser mutuamente excluyentes
- CTodas las observaciones deben ser colectivamente exclusivas
- DEl resultado de una observación es independiente de otro resultado observado.
18Una distribución de probabilidad indica:
- ATres valores que pueden representarse como resultado
- BToda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
- CValores enteros y un número finito de ellos
- DValores mayores o iguales a 0
19En una clínica el promedio de atención es 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que en 30 minutos se atiendan menos de 3 personas
- A0,43
- B0,546
- C0,6767
- D0,4598
20La media de los pesos de 5000 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, “hallar cuántos estudiantes” pesan menos de 60 kg
- A-3.33
- B0,76
- C0,4344
- D0,234
21Por qué no se puede tener un 100% de confianza en haber estimado correctamente las características poblacionales de interés?
- ANada es perfecto
- BNo podemos garantizar que las generalizaciones sean correctas
- CSe necesita un error con fines de realizar un estudio estadístico
- DExiste variabilidad en la información.
22Los grados de libertad:
- AEstán directamente relacionados con el tamaño de la muestra
- BSe encuentran inscritos en una tabla de distribución (distribución t)
- CSe puede calcular aún si no se conoce la media muestral.
- DLas alternativas que no quedan a mi libertad de uso.
23Comparar la media con la mediana de un conjunto de datos te da una idea de lo esparcidos que se encuentran los valores del conjunto de datos.
- ALa media y la mediana tienen que coincidir para saber esto
- BSi la media es mayor que la mediana los datos están mal
- CSi la media es menor que la mediana los datos están mal
- DCuando la media y la mediana distan mucho los datos están muy desperdigados
24A veces se habla de medias ponderadas
- ASe suman las medias previas y se divide por el total
- BSe suman las medias y se divide por el número de medias sumadas
- CSe suman las medias, multiplicadas por sus respectivas frecuencias totales y se divide por todas las frecuencias totales sumadas.
- Dse suman las medias geométricas y se dividen para n datos
25Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de muestreo.
- ASí, porque hay más errores
- BNo, disminuye
- CNo hay relación alguna
- DNinguna de las tres anteriores
26Como se considera al error estándar:
- AEs el error que hay en cualquier encuesta
- BEs el error muestral típico
- CEs un modo frecuente de denominar la desviación estándar de una distribución
- DEs una desviación entre un par de datos.
27Una variable continua se distribuye a lo largo de una distribución normal, y esta muestra que:
- ALa moda, media y mediana tienen el mismo valor
- BLa media es mayor que la mediana
- CLa mediana es mayor que la moda
- DLas opciones anteriores son falsas
28Si tienes una serie de 11 números: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 y multiplicas cada número de la serie por tres, ¿qué pasará con la mediana?
- ASerá 3 veces la anterior mediana
- BSe le añadirá 6
- CSe le añadirá 3
- DSe multiplicará por 6 la anterior mediana
29Al extraer las letras de la palabra IBAIZABAL, estima el porcentaje de elegir una A en el segundo turno. El primero sacó una A, sin reposición.
- A33%
- B25%
- C43%
- D2%
30¿Cuándo una distribución es simétrica a la izquierda?
- AMedia aritmética es mayor a la mediana
- BMedia aritmética es menor a la mediana
- CMedia aritmética es menor o igual a la mediana
- DMedia aritmética es mayor o igual a la mediana
31Se lanza una moneda sólo una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cara?
- A1/2
- B2/3
- C1/4
- D1/3
32¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea un Rey?
- A4/52
- B1/52
- C4/48
- D1/48
33Hay 8 tickets en una caja, dos de cada número del 1 al 4. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un ticket con el nº 1 y después sacar un ticket con el nº 3, sin reponer?
- A1/14
- B2/14
- C4/14
- D1/5
34Hay 12 números en una caja numerados del 1 al 12. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un 1 o un 3?
- A1/6
- B1/4
- C1/3
- D1/2
35Hay 12 tickets en una caja numerados del 1 al 6. (dos de cada número) ¿Cuál es la probabilidad de sacar primero un 3 y después un 4?
- A1/33
- B2/33
- C4/33
- D1/45
36Un golfista tiene 12 camisetas en su clóset. Suponga que 9 son blancas y las demás azules. Como se viste de noche, simplemente toma una camisa y se la pone. Juega golf dos veces seguidas y no las lava. ¿Cuál es la probabilidad de que las dos camisetas elegidas sean blancas?
- A0.55.
- B0.66
- C0.78
- Da) 0.89
37Se necesita calcular la probabilidad de que lleguen máximo cinco buques petroleros a un puerto durante un día, para lo cual se conoce que la cantidad promedio de buques que llegan diariamente a ese puerto es de dos buques. La distribución de probabilidad apropiada para dar respuesta es:
- ADistribución normal.
- BDistribución de Poisson.
- CDistribución Hipergeométrica.
- DDistribución Binomial.
38Una encuestadora turística seleccionó una muestra de 200 turistas que visitaron el estado durante el año. La encuesta reveló que 120 turistas fueron a Disney World y 100 a Busch Gardens. También se revela que 60 de los 200 turistas visitó ambas atracciones. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona seleccionada haya visitado Disney World y Busch Gardens?
- A0,80.
- B0.78
- C0.59
- D0.48
39Una compañía de alimentos planea realizar un experimento a fin de comparar su marca de té con la de dos competidores. Se contrata una sola persona para probar cada una de tres marcas de té, las cuales no tienen marca excepto por los símbolos de identificación A, B, C. El espacio muestral de este experimento es:
- AS igual a [ A, B, C]
- BS igual a [ ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, CBA ]
- CS igual a [ AAA, ABC, ACB, ABB, BBB, BAC, BCA, CCC, CAB, CBA]
- DS igual a [ AA, BB, CC, AB, AC, BA, BC, CA]
40Un examen consta de 10 preguntas de opción múltiple con cinco respuestas posibles. Si una persona responde siempre adivinando, determine la probabilidad de que conteste correctamente cinco preguntas.
- A0.9472
- B0.9745
- C0.1234
- D0.0264
41Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la ventanilla hasta el momento en que se retira de ella) tiene una distribución normal con una media de 3.7 minutos y una desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos minutos en la ventanilla.
- A0.1131
- B0.1234
- C0.1235
- D0.1121
42El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:
- AEl censo estadístico
- BLa Estadística Descriptiva
- CLa distribución de frecuencias
- DLa Inferencia Estadística
43Cuando la población se encuentra ordenada y además la muestra obtenida lo está también, el muestreo aplicado es:
- AMuestreo Aleatorio Simple.
- BSistemático
- CConglomerados.
- DEstratificado.
44Una encuesta sobre tiendas de comestibles de la región Sierra de Ecuador reveló que 40% tenían farmacia, 50% florería y 70% salchichería. Suponga que 10% de las tiendas cuentan con los tres departamentos, 30% tienen tanto farmacia como salchichería, 25% tienen florería y salchichería y 20% tiene tanto farmacia como florería. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar una tienda de manera aleatoria y hallar que cuenta con farmacia y florería?
- AP (P y F)= 0,20
- BP (P y D)= 0,30
- CNo son mutuamente excluyentes
- DP (P o D o F) = 0,90
45Usted es el coordinador de logística de una gran compañía que el tempo promedio en el que reciben los pedidos los clientes tiene una distribución normal con una media de 30 horas y una desviación estándar estándar de 3 horas. Si usted revisa el tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al azar, la distribución del tiempo promedio de entrega es:
- AT-Student.
- BBinomial.
- CPoisson
- DNormal.
46La estadística inferencial es la rama de la estadística que:
- ACon base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron extraídas
- BUtiliza técnicas muestreo para inferir características de la población.
- CUtiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la población
- DPermite describir los datos de una muestra mediante gráficos y tablas de frecuencias
47Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la muestra aumenta…”
- AEl error estándar aumenta
- BEl tamaño poblacional aumenta
- CLas estimaciones son infalibles
- DMenor será la variabilidad del estimador.
48Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este último valor es:
- AUna estimación puntual.
- BError estándar
- CParámetro poblacional
- DIntervalo de confianza.
49seleccione las respuestas correctas. Cualquier distribución normal tiene:
1. Aprox. el 68,26% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media.
2. Aprox. el 62,96% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media.
3. Aprox. el 95,44% de los artículos caerán dentro del más menos 2 desv. Estándar alrededor de la media.
4. Aprox. el 92,04% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media.
5. Aprox. el 99,73% de los artículos caerán dentro del más menos 3 desv. Estándar alrededor de la media.- A1, 2, 3.
- B2, 3, 4
- C1, 3, 4
- D1, 3, 5
50A que se denomina error de muestreo:
- ALa variación que ocurre al seleccionar varias muestras de la población
- BUn índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos
- CLa variación que ocurre cuando se selecciona una sola muestra de la población
- Dla medida en que varían la población y el tamaño de la muestra.
51Suponga que 4000 facturas se separan en cuatro estratos, el estrato uno contiene 50 facturas, el estrato 2 tiene 500, el estrato 3 tiene 1550 y el estrato 4 tiene 1900 facturas. Se requiere una muestra de 500 facturas ¿Qué tipo de muestreo debe realizarse?
- AMuestreo conglomerado
- BMuestreo sistemático
- CMuestreo estratificado
- DMuestreo aleatorio simple
52Mientras el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande y la población no sea sesgada ¿Qué estimara la distribución t?
- ALa media muestral
- BLa mediana
- CLa media poblacional
- DLa media aritmética
53Seleccione una muestra de 100 facturas de la población de facturas de ventas durante el mes, la medida de la muestra de las 100 facturas de ventas es de 110,27, con una desviación estándar de 28,95, para un nivel de confianza de 95%, el valor critico derivado de la distribución es de 1.9842. ¿Cuáles es el valor del intervalo?
- A104.53<µ<116.01
- B105.84<µ<114.02
- C103.25<µ<120.32
- D104.62<µ<117.00
54¿Cómo se le conoce al número de valores que podemos elegir libremente en una muestra y hacen del resultado más exacto?
- AValores críticos.
- BGrados de libertad.
- CNivel de confianza.
- DT de student
55Elige la opción que representa correctamente el orden en que se deben seguir los pasos abajo indicados, con el fin de determinar el tamaño de la muestra.
1. El nivel de confianza deseado el cual determina el valor de z, el valor crítico de la distribución normal estandarizada
2. La desviación estándar σ
3. El error de muestreo aceptable e.
- A1,2,3
- B2,3,1
- C2,1,3
- D1,3,2
56seleccione la respuesta incorrecta. La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas como:
- ATiene una forma de campana.
- BSus medidas no son de tendencia central.
- CSu 50% central es igual al 1.33 desviaciones estándar.
- DSu variable aleatoria asociada tiene un rango infinito.
57Una población normal tiene una media de 60 y una desviación estándar de 12. Usted selecciona una muestra aleatoria de 9. Calcule la probabilidad de que la media muestral sea mayor que 63.
- A0.75
- B0.18
- C0.86
- D0.68
58El valor esperado de una variable aleatoria discreta de una distribución de probabilidad es:
- ALa media
- BLa mediana
- CLa moda
- DNinguna de las anteriores
59Una de las propiedades de la distribución binomial es:
- ACada observación está clasificada como colectivamente exhaustivas.
- BEl resultado de cualquier observación es dependiente del resultado de cualquier otra observación.
- CLa muestra consta de un número fijo de observaciones, n
- DLa muestra consta de varios números
60Señale la alternativa incorrecta: En una distribución de Poisson un área de oportunidad es:
- AUna unidad continua
- BUn intervalo de tiempo
- CEl éxito de lograr una observación
- DCualquier área física donde pueda haber más de una ocurrencia de un evento
61Cuando el tamaño muestral es pequeño, el intervalo de confianza requiere utilizar la:
- ADistribución t de Student
- BDistribución de Poisson
- CDistribución Normal
- DDistribución Binomial
62El estimador de un intervalo de confianza no es una expresión correcta porque:
- AEs un valor de un solo estadístico muestral
- BLa media poblacional, µ. no está Incluida en el Intervalo creado a partir de esta muestra
- CSe forma con valores a partir de una población
- DMide la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas
63El intervalo de confianza se construye de manera que permita
- AEvaluar la asociación entre dos variables que tienen categorías ordinales
- BDeterminar el promedio de fluctuación de los datos respecto a su punto central
- CConocer la probabilidad de que el intervalo incluya al parámetro poblacional
- DConocer si la probabilidad de éxito es constante
64Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:
- ADirecta
- BInversa.
- COcasionalmente Igual.
- DInversamente sumativa.
65Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro que sea, es necesario contar con el nivel de confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o probabilidad) bajo la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla?
- A0.995
- B0.874
- C0.263
- D0.456
66A que se refiere la propiedad de variación:
- AEs el valor medio del conjunto, cuando los números se ordenan de menor a mayor
- BEs la agrupación de números que guardan una serie de propiedades estructurales
- CEs igual a la desviación estándar dividida entre la media multiplicada por 100%
- DA la muestra aleatoria simple
67Diferencie la principal razón por que la probabilidad A priori no puede ser subjetiva
- APor qué se basa en el conocimiento previo
- BPor qué se basa en datos
- CPor qué debe tomar en cuenta la desviación estándar
- DPor qué difiere de todos ya que es distinta en cada persona
68De una manera sencilla considerando la ocurrencia del evento A o del evento B, o de AyB, en un ejemplo aplicado. Como se puede determinar la probabilidad que una pareja haya planeado comprar o realmente haya comprado un vehículo 0km
- AP(A o B)
- BP(A)
- CProbabilidad conjunta
- DA(A o B) = P(A) + P(B) – P(AYB) (Regla general de suma)
69Un árbol de decisiones
- ATiene desviacion estandar
- BEs una probabilidad
- CEs un estadistico o un parametro
- DEs una alternativa a la tabla de contingencia
70La interdependencia se determina utilizando la ecuación P(A/B)=P(A)
- ADos eventos A y B, son independientes
- BP(A/B) Probabilidad condicional de A dado B
- CP(A) = probabilidad marginal de A
- DTodas las respuestas son correctas
71El teorema de Bayes se usa
- AComo preposición
- BComo estadístico
- CComo probabilidad
- DPara calcular probabilidades con información nueva
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- Administración de Empresas Quiz on Estadistica 1, created by Xavier Naranjo on 24/07/2018.
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- Xavier Naranjo
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