Quiz
VO QUANTI 2
Questions in this quiz (38)
1„All models are wrong but some are useful“ von Box, 1976
- ATrue
- BFalse
2Was sind Fragen, welche vor eine Messung gestellt werden sollten, um Gütekriterien einzuhalten? (2)
- AWichtig für die Auswertung von Messinstrumenten
- BSind die Skalen und Messinstrumente eigentlich geeignet, das zu messen, was wir messen wollen?
- CWie interpretieren wir “den Erfolg” unserer Messinstrumente, wie bestimmen wir die Qualität der Messung?
- DSind die Messinstrumente zugänglich und finanziell im Rahmen?
3Klassische Testtheorie = Annahme, dass ein realisierter Messwert auf der Summe eines “wahren Wertes” und eines Messfehlers basiert.
- ATrue
- BFalse
4Welche Eigenschaften treffen auf die Klassische Testtheorie zu? (2)
- AMittelwert der Messfehler ist gleich 1.
- BDie Messfehler korrelieren mit den wahren Werten einer Messung.
- CDie Messfehler zweier Messwertreihen sind unkorreliert.
- DDie Messfehler einer Messwertreihe korrelieren nicht mit den “wahren Werten” einer anderen Messung.
5Welche Eigenschaften treffen auf Messfehler zu? (2)
- ADas empirische Relativ wird adequat in das numerische Relativ überführt.
- BZufallsfehler (Random Errors) = Beschreibt alle willkürlichen und zufälligen Faktoren, die die Qualität einer Messung untergraben.
- CThe amount of random errors is inversely related to the reliability of a measurement instrument.
- DJe weniger Zufallsfehler, desto geringer die Reliabilität einer Messung, und umgekehrt.
6Welche Eigenschaften treffen auf systematische Fehler zu? (2)
- ASind konstante und systematische Verzerrungen einer Messung.
- Bz.B. eine richtig eingestellte Waage
- CJe weniger systematische Fehler, desto höher die Validität einer Messung, und umgekehrt
- DJe weniger systematische Fehler, desto höher die Reliabilität einer Messung, und umgekehrt
7Welche Verbindungen für Gütekriterien stimmen? (2)
- AReliabilität = Reliabilität eines Messinstruments heißt Zuverlässigkeit der Messungen. Wiederholt man die Messung, sollte man das gleiche Ergebnis erzielen.
- BValidität = Validität eines Messinstruments heißt Zuverlässigkeit der Messungen. Wiederholt man die Messung, sollte man das gleiche Ergebnis erzielen.
- CValidität = Validität wird mit Gültigkeit übersetzt. Validität stellt sicher, dass man das misst, was man messen will.
- DReliabilität = Reliabilität wird mit Gültigkeit übersetzt. Validität stellt sicher, dass man das misst, was man messen will.
8Gütekriterien weniger problematisch, wenn man auf etablierte und getestete Messverfahren zurückgreifen kann.
- ATrue
- BFalse
9Welche Eigenschaften treffen auf Reliabilität zu? (2)
- ADie Ergebnisse sind beständig, gleichbleibend und übereinstimmend
- BDie Reliabilität eines Messinstruments beschreibt man als einen Koeffizienten auf einer Skala von 0 bis 1
0: unzuverlässiges Instrument
1: perfekt zuverlässiges Instrument - CBedeutung eines Instruments
- DDie Reliabilität eines Messinstruments beschreibt man als einen Koeffizienten auf einer Skala von 0 bis 1
0: perfekt zuverlässiges Instrument
1: unzuverlässiges Instrument
10Welche Reliabilitäts-Typen gibt es? (3)
- AParalleltest-Reliabilität: extern, Umfrage, selten
- BSplit-Half-Reliabilität: intern, Umfrage, selten
- CRe-Test-Reliabilität: extern, Umfrage/Inhaltsanalyse, eher häufig
- DInterne Konsistenz: intern, Inhaltsanalyse, selten
- EInterrater-Reliabilität: extern, Umfrage, eher häufig
11Paralleltest-Reliabilität = Derselben Versuchsperson werden zwei völlig unterschiedliche Tests (entweder unmittelbar hintereinander oder zeitlich versetzt) dargeboten.
- ATrue
- BFalse
12Welche Eigenschaften treffen auf Split-Half-Text-Reliabilität zu? (2)
- ATest wird in zwei Hälften unterteilt, mit jeder Hälfte des Tests sollte in etwa ein ähnlicher Mittelwert bzw. weitere statistische Kenngrößen ermittelt werden.
- BDerselben Versuchsperson werden zwei einander stark ähnelnde Tests (entweder unmittelbar hintereinander oder zeitlich versetzt) dargeboten.
- CIm Gegensatz zum Paralleltest, soll interne Reliabilität gemessen werden: Tragen alle Items einer Itembatterie in demselben Ausmaß zur Messung bei (siehe auch interne Konsistenz)?
- DIm Gegensatz zum Paralleltest, soll externe Reliabilität gemessen werden: Tragen alle Items einer Itembatterie in demselben Ausmaß zur Messung bei (siehe auch externe Konsistenz)?
13Welche Eigenschaften treffen auf Re-Test-Reliabilität zu? (2)
- AReliabilität als Korrelation wiederholter Testdurchführungen: Stabilität desselben Messinstruments über Zeit.
- BSehr ähnlich zum Split-Half-Text Verfahren, außer dass die externe Seite betrachtet wird
- CBei Experimenten relevant
- DBei Inhaltsanalysen --> Intrarater-Reliabilität, z.B. da Messung nicht von Tagesverfassung der KodiererInnen abhängen dürfen.
14Welche Eigenschaften treffen auf Interrater Reliabilität zu? (2)
- AAusschließlich bei Inhaltsanalysen --> dabei aber ein Muss-Kriterium
- BAusschließlich bei Umfragen --> dabei aber ein Muss-Kriterium
- CDa im Regelfall viele Kodierer*innen in einem Projekt beteiligt sind, gilt es sicherzustellen, dass alle Kodier*innen möglichst ähnlich kodieren
- DDa im Regelfall viele Personen in einem Projekt beteiligt sind, gilt es sicherzustellen, dass alle Personen möglichst ähnlich antworten
15Welche Eigenschaften treffen auf die Intercoder*innen Reliabilität zu? (2)
- AKonsistenz zwischen mehreren Kodierer*innen
- BIntracoder*innen Reliabilität miteinbezogen
- CMisst Kodierer*in A das gleiche wie Kodierer*in B?
- Dwird sehr selten gemessen
16Welche Eigenschaften treffen auf die Intracoder*innen Reliabilität zu? (2)
- AKonsistenz derselben Kodierer*innen über Zeit.
- BMisst Kodierer*in A heute das gleiche Ergebnis wie vor einer Woche?
- Cbesonders bei Umfragen
- Dwird häufiger gemacht als Intercoder*innen Reliabilität
17Was sind KEINE Beispiele von Quellen der Unreliabilität? (2)
- ADefektes Messinstrument
- BBeeinflussung durch Drittfaktoren
- CFalsch Ablesen
- DInterpretationen
- EUnverständliches Codebook
- FZu präzise Kategorien
18Welche Eigenschaften treffen auf reproduzierbare Codebücher zu? (2)
- AVerständliche Operationalisierung
- BVerbinden die erhobenen Daten mit den rohen Daten
- CDienen als Kommunikationsmedium, damit Befragte die Durchführung meistern können
- DValide: Wenn dasselbe Codebook zu den selben Rohdaten aber zu unterschiedlichen Zeitpunkten, mit unterschiedlichen Kodierer*innen, unter unterschiedlichen Umständen zu den gleichen Ergebnissen führt.
19Wie kann man Reliabilität anhand einer Stichprobe testen? (3)
- AStichprobe für die Reliabilitätsmessung muss Teile der erhobenen Daten repräsentieren.
- BKodierer*innen müssen den „typischen“ Kodierer*innen entsprechen.
- CKodierer*innen müssen zusammen arbeiten, um ein signifikanteres Ergebnis zu erhalten.
- DIdentische Kodiereinheiten werden von allen Kodierer*innenn anhand eines Codebooks kodiert.
- ETeilstichprobe: 10% am Beginn oder zwischendurch
20Reliabilitätskoeffizient = Misst die Übereinstimmung zwischen den verschiedenen Messungen der Kodierer*innen.
- ATrue
- BFalse
21Welche Eigenschaften treffen auf den Reliabilitätskoeffizient zu? (2)
- APerfect agreement (0) = perfect reliability
- BPerfect agreement (1) = perfect reliability
- CAbsolut keine Korrelation zwischen Kategorien, Kodierer*innen und Einheiten (1) = chance agreement
- DAbsolut keine Korrelation zwischen Kategorien, Kodierer*innen und Einheiten (0) = chance agreement
22Welche Arten von Koeffizienten gibt es? (3)
- AScotts π
- BCohens Kappa
- CKrippendorffs α
- DCode Reliability
- EMeyen α
23Scotts π = behandelt Kodierer*innen unabhängig, ist möglich mit jeder Kodierer*innenanzahl, jedem Skalenniveau, fehlenden Daten und kleinen Stichproben
- ATrue
- BFalse
24Ab wann sind Daten nicht reliabel genug? (2)
- AEindeutige Grenze, welche im vorhinein festgelegt wird
- BEs gibt keine magische Grenze
- CErmessen der möglichen Kosten und Auswirkungen ungültiger Ergebnisse.
- DIn der SOWI: α≥0.60 = Sehr gut, α≥0.40= ok
25Was kann man tun, damit die Forschung reliable ist? (3)
- AExplizites, konkretes Protokoll, dass mit anderen Forscher*innen geteilt werden kann.
- BMehrere Kodierer*innen sollten die Einheiten abhängig voneinander kodieren, damit es zu einer Objektivität kommt.
- CFestlegen einer Methode bei Uneinigkeit (Leiter*in entscheidet, Diskussion oder Zufallszuschreibung)
- DKodierer*innen sollten mit ähnlichem Studien-Inhalt üben, bis Intercoder*innen-Reliabilität erreicht ist, bevor mit dem echten Coding begonnen wird.
- EReliablitätsprüfung bei jeder einzelnen Variable durch unterschiedliche, passende Koeffizienten.
26Was kann man noch tun, damit eine Studie reliable ist? (3)
- AReliabilitätscheck soll an einer Wahrscheinlichkeitsstichprobe des gesamten Studieninhalts getestet werden.
- BAuswahl und Anzahl der Fälle muss genau dokumentiert und ausreichend begründet werden.
- CKurzzeitstudien: mehrere Intercoder*innen-Checks, mind. 1 Intra-Coder*innen-Check.
- DVariablen, die aufgrund mangelnder Reliabilität verworfen werden, müssen nicht im Protokoll dokumentiert werden.
- EAnzahl der Kodierer*innen, sowie Verteilung des Arbeitspensums soll dokumentiert werden.
27Welche Eigenschaften hat die Validität? (3)
- AGibt an ob das Messinstrument tatsächlich das misst, was es messen soll – die Gültigkeit der Messung
- BEinfacher zu erfüllen und einfacher zu messen als Reliabilität
- CEs geht um die inhaltliche Richtigkeit und die sachlogische Gültigkeit
- DValiditätskoeffizient
28Welche Formen der Validität gibt es? (3)
- AInhaltsvalidität
- BKontextvalidität
- CKirteriumsvalidität
- DKonstruktvalidität
- EInterpretationsvalidität
29Welche Verbindungen bezüglich der Formen der Validität stimmen? (3)
- AInhaltsvalidität: Sind die Resultate des Messinstruments vergleichbar mit denen eines anderen Messinstruments für das Konstrukt?
- BInhaltsvalidität: Prüfung mittels theoretischer Überlegungen, ExpertInneninterviews, eigener Überlegungen
- CKriteriumsvalidität: Schwierige Suche nach einem Vergleichskriterium
- DKonstruktvalidität: Verhalten sich die Daten aus dem Messinstrument wie theoretisch erwartet in Bezug auf andere Daten?
- EKonstruktvalidität: Prüfung mittels theoretischer Überlegungen, ExpertInneninterviews, eigener Überlegungen
30Welche Verbindungen Stimmen? (2)
- AInterne Validität - Gültigkeit der Aussagen bezüglich der Testsituation
- BExterne Validität - Gültigkeit der Aussagen im größeren Kontext
- CExterne Validität - Gültigkeit der Aussagen bezüglich der Testsituation
- DInterne Validität - Gültigkeit der Aussagen im größeren Kontext
31Reliabilität kann Validität nicht garantieren
Unreliabilität kann aber Validität einschränken- ATrue
- BFalse
32Welche Eigenschaften treffen auf Kausalität zu? (2)
- ARichtung des Zusammenhangs
- Breiner Zusammenhang: Das heißt z.B. höhere Werte von Variable A gehen einher mit höheren Werten in Variable B. Ich weiß es aber nicht, ob Variable A die Variable B beeinflusst und umgekehrt
- Ceinfach festzustellen
- DBraucht bestimmte Untersuchungsdesigns: z.B. Experiment oder Panel-Befragungen
33Welche Eigenschaften treffen auf Korrelation zu? (2)
- APosistiver Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist auch der Wert in Variable B höher
- BNegativer Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist der Wert in Variable B niedriger
- CPosistiver Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist der Wert in Variable B niedriger
- DNegativer Zusammenhang: Wenn der Wert in Variable A höher ist, ist auch der Wert in Variable B höher
34Was sind Eigenschaften der Kontingenz? (2)
- AZusammenhang in nominalen Merkmalen
- BZusammenhang in ordinalen Merkmalen
- CWenn Variable A eine bestimmte Ausprägung hat, erhöht das die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Ausprägung in Variable B
- DEs gibt einen Zusammenhang zwischen zwei Variablen A und B
35Welche Eigenschaften treffen auf Kausalität zu? (3)
- AWissenschaft sucht in der Regel nach kausalen Beziehungen: URSACHE (Aktion) & WIRKUNG (Reaktion)
- BKausalschlusses ist der Prozess, bei dem man empirische Daten verwendet, um Aussagen über kausale Zusammenhänge zu machen.
- CBei Monokausalität: sind mehrere Ursachen im Spiel. Sie bewirken ein oder auch mehrere Ereignisse.
- DBei Multikausalität: verursacht genau ein Ereignis ein anderes Ereignis.
- EIn einer Kausalkette bewirkt ein Ereignis ein anderes, das selbst wiederum ein weiteres Ereignis bewirkt usw.
36Wann ist ein kausaler Zusammenhang gegeben? (3)
- Aeine Ursache einem Effekt vorausgeht
- BEs keine alternativen Erklärungen für den gefundene Effekt gibt
- CEs alternativen Erklärungen für den gefundene Effekt gibt
- DUrsache und Effekt in Beziehung zueinander stehen (= THEORIE!)
- ETheorie ist dabei unbedeutend
37Wie kann Kausalität geprüft werden? (2)
- APlausible Betrachtung alternativer Erklärungen für den Effekt
- BManipulation einer vermuteten Ursache und anschließender Ergebnisbeobachtung
- CVariation der Ursache sollte Variation der Ergebnisse bewirken (Zusammenhang)
- Ddurch: Paralleltest, Re-tests, Split-Half-Tests, Interrater-Test
38Was sind Eigenschaften einer "Scheinkorrelation"? (3)
- AHäufig der Fall, wenn es eine oder mehrere weitere Variablen gibt, die kausal für Veränderungen in den zwei korrelierenden Variablen verantwortlich
- BA und B hängen positiv zusammen, es beeinflusst aber weder Variable A die Variable B noch umgekehrt
- CStattdessen gibt es eine dritte Variable C, die nicht untersucht wurde, die sowohl Variable A als auch Variable B kausal beeinflusst
- DBekanntes Beispiel: Anzahl der schwarzen Schwäne im Teich
- EKorrelation ist nicht richtig, es handelt sich um eine Scheinkorrelation
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- Quiz on VO QUANTI 2, created by Viktoria Kutics on 30/04/2024.
- Author
- Viktoria Kutics
- Language
- Deutsch
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