Fichas
Big Data
Fichas del conjunto (6)
- 11. Data Scientist: Es el analista de datos. La persona que capturará los insights, las principales informaciones dentro de un gran volumen de información.2. BI (Business Inteligence): Es el método que transforma informaciones almacenadas y analizadas en datos que son estratégicos
- 23. Data Mining: Es el proceso previo al Analytics, es la minería de los datos, la forma de descubrir informaciones relevantes.4. Dark Data: Se refiere a datos desconocidos que pueden perderse o almacenarse, sin la posibilidad de accederse o analizarse en caso de que el sistema no esté configurado para eso.
- 35. Data Cleansing: Es el método que mantiene los bancos de datos libres de informaciones inconsistentes o irrelevantes6. Slow Data: Es lo opuesto de Fast Data y hace referencia a las informaciones que se pueden capturar en el Data Lake para un análisis posterior. Esos datos no necesitan un análisis en tiempo real, con tiempo de respuesta menor.
- 47. Medium Data: Término que define una cantidad intermediaria de datos que son necesarios para que se generen análisis e insights. Es un tamaño menor de información que el generado por el Big Data8. Fast Data: Los datos rápidos son los que pierden valor a lo largo del tiempo y que, por eso, necesitan ser analizados prácticamente en tiempo real para que generen respuestas estratégicas
- 59. Predictive Analytics: El análisis predictivo es la utilización de datos para predecir tendencias o eventos futuros.10. Small Data: Mucho más pequeño que el Big Data, se refiere al análisis que se hace con pocas fuentes de datos
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Información
- Descripción
- Fichas sobre Big Data, creado por Rodrigo Alpuche Canul el 06/08/2019.
- Creado por
- Rodrigo Alpuche Canul
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