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Mathematische Psychologie V - Das MVB-Modell des Rückschaufehlers

Johanna Brinkmann Psychologie Master Alemán 5,0Valoración media 5,0 de 5 (1 valoración) 7 fichas

Fichas del conjunto (7)

  1. 1Welche Herausforderungen ergeben sich bei Querschnittsstudien zu Altersunterschieden in kognitiven Prozessen?1. Skalierungsprobleme
    2. Altersunterschiede an der Baseline
    3. Altersunterschiede in mehreren Prozessen
  2. 2Definiere den RückschaufehlerNachdem Menschen die korrekte Antwort zu einer Frage erfahren haben, wird die Erinnerung an ihr Urteil bzgl. dieser Frage in Richtung der korrekten Antwort verzerrt.
  3. 3Wie lautet die traditionelle Formel für den Rückschaufehler?HB := (OJ-ROJ) / (OJ-CJ) x 100
    OJ - Original Judgement
    ROJ - Recall of the Original Judgement
    CJ - Correct Judgment
  4. 4Welches Problem stellt sich bei der Erforschung des Rückschaufehlers bei älteren Probanden bei Anwendung der traditionellen Formel?Es gibt bekanntermaßen (gut gesichert) Altersunterschiede in der Erinnerungsleistung -> Ältere Probanden erinnern sich schlechter an ihr ursprüngliches Urteil -> dies geht in die Formel ein und erscheint daher wie ein Altersunterschied im Rückschaufehler
  5. 5Was war das Resultat von Experiment 1 nach Erdfelder & Buchner 1998?Es gibt Altersunterschiede im Gedächtnis und im Reconstruction Bias (Bias bei der Wiederherstellung des ursprünglichen Urteils im Gedächtnis)
    -> höher bei Älteren
  6. 6Was war das Resultat von Experiment 2?Hier war der Reconstruction Bias höher bei Jungen?
  7. 7Was lässt sich als Fazit zum MVB-Modell für den Rückschaufehler festhalten?1. Der Bias ist, abhängig von der Experimentalbedingung, mal höher bei Älteren und mal bei Jüngeren.
    2. Traditionelle Maße können ihn Altersunterschiede nicht zuverlässig messen und führen ggf. zu falschen Schlussfolgerungen.
    3. Das MVB-Modell zeigt Altersunterschiede, die mit traditioneller Methode übersehen würden.

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Descripción
Karten zur 5. VL von Mathematische Psychologie
Creado por
Johanna Brinkmann · sep 2016
Actualizado
8 oct 2016
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Valoración media 5,0 de 5 (1 valoración)

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