Fichas
Agentes
Fichas del conjunto (17)
- 1Teste de Turing -o que é e em que perspectiva sobre o que é a IA é que se encontraperspectiva: atuar como os humanos
Para passar o teste o computador precisa de ter as seguintes capacidades:
-Processamento de língua natural
-Representação de conhecimento
-Raciocínio
-Aprendizagem
-Visão e Robótica - 2Agente racionalO que toma a decisão correta, ou seja, a que maximiza a expectativa de alcançar um objetivo de acordo com a informação disponível
- 3AgenteRecebe percepções e devolve uma acção.
OU
É capaz de captar/perceber o ambiente onde se encontra através de sensores e atua nesse ambiente através de atuadores.
Devem ser capazes de agir de forma independente de outros agentes e do utilizador - 4Agente autónomoSe o seu conhecimento for detereminado apenas pela sua experiencia
- 5Caracterização de um agentePEAS
Performance
Environment
Actuators
Sensors - 6Estatico vs Semi-dinamico vs DinamicoEstático - o ambiente não é alterado quando o agente decide que acção vai tomar
Semi-dinâmico - se o ambiente permance inalterado com a passagem do tempo, mas a qualidade do desempenho do agente é alterada
Dinâmico - trivial - 7Observável vs Parcialmente observávelObservável - os sensores do agente dão acesso ao estado completo do ambiente em cada instante de tempo, pelo que não é preciso manter um estado interno
Parcialmente observável - trivial - 8Determinístico vs Estocástico vs EstratégicoDeterminístico - o estado seguinte do ambiente é determinado somente em função do estado atual e da acção executada pelo agente, não há incerteza
Estocástico - trivial, tudo aleatorio
Estratégico - o ambiente é sempre determinado exccepto para as acções de outros agentes - 9Episódico vs SequencialEpisódico - a experiência do agente está dividida em episódios atómicos e a escolha de cada acção em cada episódio depende apenas do próprio episódio
- 10Discreto vs ContínuoDiscreto - o agente tem um número limitado de percepções a acções distintas que estão claramente definidas
- 11Tipos de agentesReflexos simples
Reflexos baseados em modelos
Baseados em objetivos
Baseados em utilidade
Com aprendizagem - 12Agente baseado em objetivosTem considerações sobre o futuro e um ou mais objetivos
- 13Agente baseado em utilidadeTem uma função de utilidade que permite estabelecer preferências entre sequências de estados que permitam obter os mesmos objetivos
- 14Agente com aprendizagemCorrespondem à ideia de máquina inteligente de Turing
Tem um elemento de aprendizagem que torna, de desempenho e de geração de problemas - 15Agente de reflexos simplesSelecionam acções com base na percepção currente ignorando tudo o resto
- 16Agentes baseados em modelosMantem algum estado interno para o ajudar a ver a parte do mundo que não consegue ver
- 17Problema-Estado inicial
-Acções
-Modelo de transição/Resultado
-Teste objetivo
-Custo caminho
Información
- Descripción
- Fichas sobre Agentes, creado por Beatriz Martins el 07/01/2020.
- Creado por
- Beatriz Martins
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