Diagrama de flujo

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Mark Hernandez Inglés

Ciencia de datos: Ciencia de Datos es un campo multidisciplinario enfocado en encontrar información procesable a partir de…

Contenido del diagrama

Inteligencia de negocios y ciencia de datos
Inteligencia de negocios: Todo proceso en inteligencia de negocios se trata de proporcionar informes retrospectivos que puedan coadyuvar a las empresas a monitorear el estado actual de su negocio
Ciencia de datos: Ciencia de Datos es un campo multidisciplinario enfocado en encontrar información procesable a partir de grandes conjuntos de datos brutos y estructurados. El campo se centra principalmente en descubrir respuestas a las cosas que no sabemos.
Herramientas
1.- Power BI: es una suite de Microsoft para la gestión de datos y la realización de análisis descriptivos y predictivos.
2.- Tableau: los neófitos pueden efectuar análisis sencillos en una plataforma visual e intuitiva.
3.- Oracle BI: es la suite de soluciones de Inteligencia de Negocio de Oracle. Presenta dos grandes bazas como herramienta de Business Intelligence para este año.
1.- Python: se ha convertido en el favorito de muchos matemáticos e ingenieros ajenos al campo de las ciencias de la computación.
2.- Anaconda: es una plataforma de distribución libre y abierta, que es ampliamente utilizada en ciencia de datos y aprendizaje automático.
3.- TensorFlow: es una biblioteca de software libre que se utiliza para realizar cálculos numéricos mediante diagramas de flujo de datos
Objetivos específicos
El objetivo principal de los científicos de datos es hacer preguntas y localizar posibles vías de estudio, con menos preocupación por las respuestas específicas y más énfasis en encontrar la pregunta correcta. Los expertos logran esto al predecir tendencias potenciales, explorar fuentes de datos dispares y desconectadas, y encontrar mejores formas de analizar la información.
Business Intelligence es más simple y la ciencia de datos es más compleja. BI se trata de paneles, gestión de datos, organización de datos y producción de información a partir de datos. Mientras que la ciencia de datos se trata de utilizar estadísticas y herramientas complejas en los datos para pronosticar o analizar lo que podría suceder.