Modelos predictivos de clasificación

Tipos de Modelos Predictivos

Clasificación

Series de Tiempo

Agrupación - Clustering

Organiza los datos en clases/categorías ya hechas previamente según nuestros valores tomados.

Los clasificadores realizan tareas binarias o de multiclase.

Multiclase:

Los datos se clasifican en más de dos etiquetas de clase

Binaria:

La predicción se realiza en dos clases.

Forman parte del aprendizaje automático supervisado.

Máquinas de Vectores de Soporte (SVM)

Encuentra la mejor frontera que separa diferentes categorías de datos.

Ejemplo:

¿Cuándo se usa?

- Clasificación de imágenes.

-Reconocimiento Facial

- Detección de fraude

Clasifican mediante una secuencia de preguntas y respuestas organizadas en forma de árbol.

Árboles de Decisión

Ventajas

- Muy fáciles de interpretar.

- Parecen de razonamiento humano.

Redes Neuronales

Pueden aprender representaciones no lineales de los datos, simulan el cerebro humano.

Ventajas

. - Manejan enormes cantidades de datos.

- Reconocimiento facial.

Ejemplo

Ejemplo