Infraestructura del Big Data

Infraestructura del Big Data

1. Aplicaciones B.D

   • App que se adaptan a entornos concretos para dar soporte a problemas específicos

2. Herramientas de creación de informes y de visualización

   • Facilitan la transmisión de la información y conocimiento

3. Análisis (tradicional y avanzado)

   • Predictivo: predecir acontecimientos futuros
   • De sentimiento u opinión: permiten extraer el contenido de un texto indicando realmente su sentido de la opinión o subjetividad que quiere mostrar

4. Data Warehouse y herramientas analíiticas

   • Data Warehouse: estructuras de almacenaimiento de datos propios de las instituciones u organizaciones. Los datos se encuentran organizados y bien estructurados. Suelen actuar como sistemas o herramientas de seguridad de los mismos

5. B. de datos y herramientas para la organización

   • Permiten la validación y estructuración de grande cantidades de datos en agrupaciones de datos (colecciones)

6. Datos estructurados y no estructurados en b.datos operacionales

   • Pueden incluir todos los datos provenientes de todas las fuentes posibles

7. Herramientas de seguridad

   • Encriptación y cifrado de datos sensibles
   • Controlar niveles de acceso y permisos de usuario
   • Encriptación de coumunicaciones y controles de acceso

8. Herramientas de redundancia de datos

   • Proporcionar el mismo sistema de respuesta aunque parte del sistema haya caído o se haya producido algún tipo de error