Conociendo el Big Data

Conociendo el Big Data

1. Estado del arte

   • Estado actual
     • información es poder
     • grandes volúmenes de datos
   • Dimensiones
     • Volumen
       • aumento significativo de sus datos
     • Velocidad
       • con que se crean los datos,
     • Variedad
       • Formas de representar los datos
   • Análisis
     • crece diariamente
     • Encontran inconvenientes
       • falta de personal
       • dificultad en la arquitectura

2. Tecnologías

   • Apache Hadoop
     • características
       • escalable
       • clúster robustos.
       • Robusto
       • simple
     • Tipos
       • Hadoop Distributed File System
         • sistema de archivos tolerante a fallos, escalable y arquitectura distribuida
       • Hadoop MapReduce
         • basado en hilados para el procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos

3. Bases de datos nosql

   • DynamoDB
   • Cassandra
   • Voldemort
   • Google BigTable
   • HBase
   • Riak
   • CouchDB
   • H. MongoDB

4. Modelo de datos

   • Estructurados
     • mayor facilidad para acceder
     • elementos en formatos definido
     • División
       • Estáticos
       • Dinámicos
   • Semiestructurados
     • no tienen un formato definido
     • tienen etiquetas que facilitan separar un dato de otro.
   • No estructurados
     • No pueden ser normalizados
     • Ni están organizados
     • tampoco son almacenados de manera relacional

5. Tecnologías de análisIs de datos

   • BigQuery
   • ThinkUp
   • Infosphere Streams
   • Biginsights Infosphere
   • System PureData
   • Infosphere Information Server
   • Sap Hana
   • Oracle Big Data Appliance
   • HDinsight
   • Textalytics

6. BenefIcIos

   • mejorar su estrategia y así permanecer en el mercado
   • ofrecer mejores productos
   • excelentes relaciones con sus clientes
   • excelentes relaciones con sus clientes
   • más ágiles y competitivas

7. Pasos para la implementación

   • 1.Entender el negocio y los datos.
   • 2.Determinar los problemas
   • 3.Establecer expectativas razonables
   • 4. Trabajar en paralelo con el sistema de hoy
   • 5.Debe ser flexible con la metodología y las herramientas
   • 6.Mantener el objetivo