BIG DATA

BIG DATA

1. ¿QUE ES BIG DATA?

   • toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales

2. IMPORTANCIA

   • Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia.
     • DESAFIOS
       • Tremendo volumen de datos
         • Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta.
       • 5 Vs
         • Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor, Estas 5 características del big data provocan que las empresas tengan problemas para extraer datos reales y de alta calidad, de conjuntos de datos tan masivos, cambiantes y complicados.
       • No existen estándares de calidad de datos unificados
         • En 1987 la Organización Internacional de Normalización (ISO) publicó las normas ISO 9000 para garantizar la calidad de productos y servicios. Sin embargo, el estudio de los estándares de calidad de los datos no comenzó hasta los años noventa, y no fue hasta 2011 cuando ISO publicó las normas de calidad de datos ISO 8000.
     • VENTAJAS
       • ACCESO A MAS INFORMACION
         • NOS PERMITE TENER UNA VISION GLOBAL
       • AYUDA EN EL CRECIMIENTO DE EMPRESAS
       • CREA NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS

3. FUNCIONAMIENTO

   • Comúnmente esto se hace a través de un proceso que implica la construcción de modelos en base a los datos que podemos recoger, y luego correr simulaciones, ajustar cada vez más el valor de puntos de datos y el seguimiento de cómo afecta a nuestros resultados.