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Mapa mental

BIG DATA

Paula Agudelo mercadeo mercadeo Español

Contenido del mapa

BIG DATA

  1. Tipos de Datos

    • Smart Data
      • Datos referente al negocio, actividades on-line, ventas, entre otros
    • Identity Data
      • Datos que identifican a las personas
    • Open Data
      • Data pública de las empresas
  2. Los proyectos deben cumplir con el modelo de las 4 V

    • Volumen: gran volumen de datos, más de un millón de registros
    • Velocidad: Respuestas a consultas en un tiempo menor a 5 seg
    • Variedad: Los datos a manejar tienen estructura variable
    • Veracidad: Respuestas efectivas - iguales siempre en cada respuesta-
    • Un Proyecto Exitoso debe seguir una metodología planificada
  3. Bases de Datos clave - valor NoSQL

    • Cassandra - transaccional
    • Mongodb - Documentos
    • Neo4j - mapa, grafo
  4. Áreas de Aplicación

    • Web y social media
      • información que es obtenida de los medios sociales ( Facebook, twitter, tumbler, etc) y contenido web
    • Biometría
      • Datos anatómicos, características físicas de una persona incluyendo huellas digitales, iris, ADN, voz, etc.
    • Machine to Machine
      • El Internet de las cosas: sensores o medidores que capturan algún evento en particular
    • Big Transaction Data
      • Registros de facturación, en telecomunicaciones registros detallados de las llamadas (CDR), etc.
  5. Lenguaje NoSQL (No Only SQL) para manipular la data

  6. Tanto el modelo relacional como el no estructurado pueden escribir en el sistema de archivos HadoopFS

  7. Aplica para toda aquella informacion que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales

    • Grandes Volumenes de datos de Variedad de Fuentes, se pueden medir en Petabyte, Exabyte, Zettabyte, Yottabyte
      • Los datos son variados, escalables, se necesita con velocidad, no estructurados
      • Lo más importante es el sistema de archivos Distribuido hadoop y el algoritmo map Reduce
  8. BENEFICIOS

    • toma de decisiones mas acertadas
    • predicciones ajustadas a la realidad
    • Prevencion de ciberataques
    • Ventajas competitivas
  9. RETOS

    • Variedad
    • Velocidad
    • Escalabilidad

Información

Descripción
Mapa mental big data
Creado por
Paula Agudelo · sep 2018
Actualizado
10 sep 2018
Visitas
0
Etiquetas
big dataproyectodiplomado
Historial
  • Creado por Jairy Meneses · 29 may 2015
  • Copiado por Paula Agudelo · 10 sep 2018
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