BIG DATA

BIG DATA

1. ¿Que es Big Data?

   • El Big Data como su nombre primeramente lo indica, es un conjunto de datos, informacion, archivos, etc, con una complejidad, tamaño, o velocidad demasiado alta, que son posibles de analizar con sistemas o herramientas tecnologicas tradicionales, asi que se crean herramientas altamente eficaces con el fin de poder transformar estos datos y demas, en información util para la empresa. Segun los expertos, podemos considerar Big Data, datosa entre 30 y 50 terabytes.

2. Importancia del Big Data

   • Lo que hace al Big Data tan importante para las empresas es que proporciona respuestas, al tener cantidades de datos tan grandes, no saben a ciencia cierta cuales son los resultados que se estan presentando, cuando una herramienta del Bid Data transforma esta informacion y la hace facilmente comprensible para lectura y demas, las organizaciones son capaces de detectar problemas que se estan presentando internamente. Esta gran recopilacion de datos nos genera medias, tendencias y permiten que las empresas se muevan mucho mas rapido para generar planes de accion y demas, ademas, que conozcan cuando cumplen sus objetivos o cuanto les hace falta para hacerlos.
     • Reduccion de costos: Estas grandes tecnologias, identifican maneras mas eficientes de hacer negocios, y generan reduccion de costos ya que es mas barato utilizar herramientas de Big Data que tener grandes centros de almacenamiento y demas.
     • Productos y servicios: Estas herramientas, capaces de medir todos los datos y ademas transformarlos, logran medir la satisfaccion de los clientes y por ende sus necesidades, asiq ue gracias a las respuestas de estas herramientas, las empresas pueden acertar mas a la hora de crear un nuevo producto que satisfaga las necesidades de los clientes.
     • Toma de decisiones: Con la velocidad de estas herramientas y la memoria analitica que manejan, sumandole la capacidad de datos actuales y en vivo, pueden realizar comparaciones, las empresas pueden analizar informacion inmediatamente y tomar decisiones en cuanto a los cambios presentados,.

3. Herramientas para el Big Data

   • El Big Data maneja un gran numero de Herramientas, presentaremos las principales y una breve explicación de cada una de ellas
     • Hadoop: Tal vez la herramienta mas usada e importante a la hora de hablar de Big Data, ya que es la mas habitual para procesas datos. Hadoop es capaz de procesar grandes bases de datos, reunirlos y transformarlos para su posterior lectura.
     • Python: Con un lenguaje avanzado de programación,. Python se suele utilizar para procesas datos que conlleven grandes calculos matematicos, pero la ventaja de esta herramienta se encuentra en que no es necesario ser un gran concedor de informatica o de matematica para manejar completamente la herramienta.
     • Elasticsearch: Otra herramienta altamente utilizada en el mundo del Big Data, con caracteristicas similares al resto ya que nos deja procesar datos a gran escala, mas sin embargo, esta herramienta tiene una multifase la cual nos permite trabajar en ella en tiempo real.
     • ApacheStorm: Con un sistema similar al Elasticsearch, donde se manejan grandes bases de datos y se procesan en tiempo real, lo que se analiza son flujos constantes de información y con su rapida ejecucion para llevar esto acabo se convierte en una de las mas usadas por las empresas para evaluar el comportamiento de sus redes sociales, paginas de internet, etc.