Big Data y Oracle

Big Data y Oracle

1. ¿Que es?

   • Son datos de mayor tamaño y complejos
   • Son datos que contienen una mayor variedad
   • Se presentan en volúmenes crecientes
   • En una velocidad superior
   • permite a las organizaciones tomar decisiones más inteligentes y rápidas utilizando datos e información que antes no se podían obtener o eran desconocidos

2. Ventajas

   • Reducción de costos
     • aporta ventajas en costes cuando se almacena grandes cantidades de datos
     • Identifica maneras más eficientes de hacer negocios
     • Mejor toma de decisiones
       • Analizar información inmediata
       • Más rápido
       • Nuevos productos y servicios
         • Capacidad de medir necesidades de clientes
         • Satisfacción a través de análisis
         • Analítica de Big Data

3. Desventajas

   • Interrupciones
   • Cuestiones de seguridad y privacidad
   • Condiciones de servicios
   • Transparencias

4. Función

   • Integra
     • Concentra los datos de numerosas fuentes y aplicaciones distintas
     • Incorporarlos datos
     • Los procesa y asegura de que estén formateados y disponibles
   • Analiza
     • Analizan y utilizan los datos
     • Claridad con un análisis visual de sus diversos conjuntos de datos
     • Construye modelos de datos con inteligencia artificial
   • Administra
     • Almacena información
     • Puede residir en la nube o en las instalaciones
     • Almacena sus datos de cualquier forma

5. Componentes

   • Volumen
     • Procesa grandes volúmenes de datos
     • Desde terabytes hasta petabytes
     • Recolecta, limpia, integra y obtiene datos de alta calidad de forma rápida
   • Velocidad
     • La mayor velocidad de los datos se transmite directamente a la memoria
     • Algunos productos habilitados para Internet funcionan en tiempo real
   • Variedad
     • Diversos tipos de datos disponibles
       • Datos de internet y moviles
       • Datos de internet de las cosas
       • Datos experimentales
   • Valor
     • Los datos convertidos en información
     • Saca el máximo partido a los datos
   • Veracidad
     • Normas de calidad de datos
     • Permite no tener datos erróneos

6. Servicios

   • Big Data Management
     • Integrando sin problemas big data con la información, aplicaciones e informes existentes, es una realidad con Oracle Big Data
   • Big Data Analytics
     • Con Oracle Big Data puede utilizar el aprendizaje automático para explorar datos de forma sencilla y personalizada
   • Big Data Integration
     • Big data Oracle accede a datos de una variedad de fuentes y proceder a su limpieza, preparación y transformación dejándolos listos para ser consumidos

7. Clasificación de datos

   • Datos estructurados
     • Los datos estructurados tienen perfectamente definido la longitud, el formato y el tamaño de sus datos.
     • Pueden ser ordenados y procesados fácilmente
     • Se almacenan en formato tabla, hojas de cálculo o en bases de datos relacionales
   • Datos no estructurados
     • Documentos, audios, vídeos
     • por no tener un formato específico
   • Datos semiestructurados
     • Son una mezcla de los dos
     • Formatos HTML, XML o JSON