BIG DATA & ORACLE

BIG DATA & ORACLE

1. Definición

   • Técnicas que permiten a las empresas a analizar de forma eficaz todos sus datos
     • grandes volúmenes de datos no estructurados de diferentes recursos
       • como
         • Redes sociales
         • Servicios
           • bancarios y financieros
           • comercio electrónico
         • Búsquedas científicas
         • Weblogs

2. 4 V's

   • Volumen
     • cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días
       • feeds de datos de Twitter
       • flujos de clics de una página web
   • Velocidad
     • el ritmo al que se reciben y se utilizan los datos
       • monitorización de un evento en redes sociales
       • detección de fraude en una transacción bancaria
   • Variedad
     • los diversos tipos de datos disponibles
       • documentos de texto
       • datos de sensores
       • correos electrónicos
   • Veracidad
     • se refiere al sesgo, el ruido y la alteración de datos

3. Fases

   • Integrar
     • concentra datos de numerosas fuentes y aplicaciones distintas
       • ETL generalmente no están a la altura de dicha tarea
     • se usa
       • Hadoop Software Framework
         • está diseñado para manejar grandes archivos de datos
           • utilizando
             • Distributed File System (HDFS)
         • funcionalidades
           • Cliente inteligente
           • Jerarquía de directorios
       • MapReduce
         • conjunto de código e infraestructura
           • para
             • análisis y la construcción de grandes conjuntos de datos
     • productos/servicios
       • Oracle Data Integration Platform Cloud
         • procesamiento de datos por lotes
       • Oracle Stream Analytics
         • aplicaciones de procesamiento de flujo
       • Oracle Internet of Things
         • nueva información basada ​​en datos
   • Administrar
     • maximiza los recursos para organizaciones
       • para
         • obtener mayor valor de los datos y procesos organizativos
           • utilizando herramientas como
             • Oracle Big Data Connectors Software
               • Oracle Loader for Hadoop
                 • gestor eficiente y de alto rendimiento
                   • para
                     • movimiento rápido de los datos
                       • Hadoop a una tabla de la base de datos Oracle
               • Oracle Direct Connector for HDFS (ODCH)
                 • conector que facilita leer de HDFS desde la BD Oracle
               • Oracle Data Integrator
                 • herramienta gráfica para la realización de
                   • extracción
                   • carga
                   • transformación
     • productos/servicios
       • Oracle Autonomous Data Warehouse
       • Oracle Big Data SQL Cloud Service
       • Oracle Big Data Appliance
       • Oracle Big Data Cloud Service B
   • Analizar
     • poner los datos en funcionamiento
       • ofreciendo
         • soluciones escalables para lograr objetivos comerciales
           • utilizando
             • R
               • es un lenguaje de programación y entorno estadístico
                 • dispone de
                   • lenguaje sencillo
                   • entorno gráfico potente para la visualizació
                   • importantes técnicas estadísticas
               • Funcionalidades
                 • Soportado para Oracle
                 • Optimizado para alto rendimiento analítico
               • ventajas
                 • segura y escalable
                 • motor R de alto rendimiento
                 • Contiene preprocesamiento y SQL-like select funciones
                 • Proporciona una capa de transparencia para la ejecución
                 • Permite script R para ser embebidos por el SO
     • productos/servicios
       • Oracle Analytics Cloud
       • Oracle Advanced Analytics O
       • Oracle R Advanced Analytics for Hadoop
   • Decidir
     • elegir las mejores acciones para conseguir los objetivos
       • Uso de Oracle Exalytics
         • empresaria plataforma de BI
           • caracteristicas
             • Visualización de datos avanzada
             • Solución más rápida para aplicaciones de inteligencia de negocios
             • Acceso a todo los orígenes de datos Oracle y no-Oracle
             • No hay límites de usuarios, datos, o aplicaciones

4. ventajas

   • puede realizar análisis profundos del conjunto de datos
   • puede hacer todo más ágil
   • proporciona una ventaja sobre los competidores
   • Ofrece un rendimiento extremo y escalabilidad

5. Casos de uso/ejemlos

   • Desarrollo de productos
     • análisis de grupos de interés, redes sociales
       • para
         • planificar, producir y lanzar nuevos productos
   • Salud
     • Monitorización del paciente a distancia
       • atención preventiva
       • reducción de la hospitalización
   • Fabricación
     • Sensores del producto
       • Automatizado diagnóstico predictivo
   • Fraude y cumplimiento
     • identificar patrones en los datos que pueden ser indicativos de fraude
   • Viajes
     • Optimizar la compra a través del análisis de web log y social media
       • se asignan los viajes sobre los preferencias de los clientes
   • Juegos
     • Recopilar datos del juego a través del contacto del cliente-juego
       • Compañías de juegos ganan a través de
         • gustos, disgustos y las relaciones de usuarios