INTRODUCCIÓN A BIG DATA

INTRODUCCIÓN A BIG DATA

1. Evolución de Big Data

   • 2001: se definen las 3 V´s del Big Data, volumen,velocidad y variedad.
   • 2005: Nace la Web 2.0, también se crea Hadoop
   • 2010: Se generan datos en cantidades exuberantes
   • 2013: La mensajería de Twitter crece a 500 millones al día.
   • 2014: Los móviles superan a los ordenadores en acceso a internet.
   • 2016: Big Data llega a las fábricas, al igual que el IoT.
   • 2017: Los datos llegan a las masas, la población esta predispuesta a usarlos.
   • 2020: El IoT crecerá exponencialmente, y con él la digitalización de nuestro entorno.

2. Conceptos

   • Grandes cantidades de datos
   • Volumen masivo
   • Variedad.
   • Velocidad.
   • Captura.
   • Almacena.
   • Analiza

3. Tipos de datos

   • Categorías principales.
     • Estructurados
       • Creados: datos generados por nuestros sistemas de manera definida.
       • Provocados: datos creados de manera indirecta a partir de una acción previa.
       • Dirigido por transacciones: datos que resultan al finalizar una acción previa de manera correcta.
       • Compilados: resúmenes de datos de interés grupal.
       • Experimentales: datos generados para pruebas.
     • No estructurados
       • Capturados: datos creados a partir del comportamiento de un usuario
       • Generados por usuarios
     • Hibridos
       • Datos de mercado emergente
       • E-commerce
       • Datos metereológicos

4. Características

   • Volumen
     • Cantidad de datos que cuando son generados se almacenan para despues usarlos para crear algo.
   • Velocidad
     • Es la rapidez con la que trabajan los datos, es decir el tiempo que tardan es ser almacenados y procesados.
   • Variedad
     • Son las diferentes formas, tipos y fuentes donde se registran los datos.
   • Veracidad
     • Es la fiabilidad que tienen los datos consultados.
   • Viabilidad
     • Uso eficaz del gran volumen de datos.
   • Visualización
     • Manera en que los datos se presentan para encontrar pistas al investigar.
   • Valor
     • La información se convierte en conocimiento y este en decisionmes,esto quiere decir que todos los datos son valiosos según lo que decidas hacer con ellos.

5. Utilidades del Big Data

   • Permite adelantarse a las necesidades del cliente.
   • Recoge datos más exactos.
   • Vuelve a las empresas más eficaces
   • Ayuda a detectar los problemas a tiempo.
   • Permite encontrar nuevas oportunidades para las empresas.

6. Retos de Big Data

   • Problemas para acceder o integrar datos
   • La in formación aunmenta a velocidades exageradas
   • Pocas herramientas para trabajar con grandes datos.
   • Personas con poca experiencia para trabajar grandes cantidades de datos.

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