BIOESTATÍSTICA

BIOESTATÍSTICA

1. CONCEITO

   • É a aplicação de estadística ao campo biológico e médico, sendo essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa em tais campos.
     • Dados e leis da demografia
     • Natalidade
     • Incidência de enfermidades
     • Mortalidade humana

2. ESTUDOS

   • OBSERVACIONAL
     • O pesquisador coleta a informação sobre os atributos ou faz medições necessárias, mas não influencia as unidades amostrais. EX: Determinação do estado nutricional de uma população.
   • EXPERIMENTAL
     • O pesquisador deliberadamente influencia os indivíduos e pesquisa o efeito da intervenção. EX: Efeitos de uma nova dieta sobre a rapidez em aumentar os níveis de cálcio.
   • PROSPECTIVOS
     • São utilizados quando se pretende conhecer o efeito de algum fator, sendo os dados gerados a partir do início do estudo. EX: Efeito de uma nova dieta em um estudo prospectivo, são recrutados voluntários que irão fazer a dieta.
   • RETROSPECTIVOS
     • São utilizados quando se conhece o efeito de algum fator, sendo os dados referentes a eventos passados e obtidos de recursos já existentes como prontuários. Nos retrospectivos, geralmente já se conhece o efeito e quer se identificar qual foi a causa, o fator gerador do efeito estudado. EX: Fatores que levam à obesidade mórbida (prontuários de sujeitos com obesidade mórbida e estudos do seu histórico médico).

3. LONGITUDINAIS

   • Estudam mudanças ao longo do tempo, possivelmente com relação a uma intervenção ou característica. EX: Ensaios clínicos - estudam o efeito de um fator, comparando medições efetuadas em, pelo menos, duas oportunidades.

4. CORTE TRANSVERSAL

   • São aqueles em que grupos de indivíduos são observados um única vez, com a intenção de estudar a situação naquele instante em que são feitas as observações.
   • CASO-CONTROLE
     • É uma forma de pesquisa que visa verificar indivíduos que foram selecionados porque têm uma características, chamados de casos, diferem significativamente de um grupo de indivíduos comparáveis, mas que não possuem a característica ou doença, os controles, em relação à exposição a um dado fator de risco. EX: Efeito de um composto químico administrado em comprimidos em um grupo de fumantes; para isto é necessário um grupo que receba o composto e outro que receba um placebo.
     • COORTE
       • Identifica um grupo de indivíduos de interesse e se faz um seguimento dos mesmos, até um certo momento, para estudar o seu desfecho.

5. AMOSTRAGEM

   • Amostragem simples aleatória
   • Amostragem estratificada
   • Amostragem sistemática
   • Amostragem por conglomerados
   • VARIÁVEIS / DADOS
     • CATEGÓRICOS OU QUALITATIVOS
       • NOMINAL
         • Profissão, Sexo, Religião, Tipo sanguíneo.
       • Características não numéricas.
       • ORDINAL
         • Escolaridade, Estágio de uma doença, Classe social.
     • NUMÉRICOS OU QUANTITATIVOS
       • Características numéricas.
       • DISCRETA
         • Contagem de eventos - N° de filhos, N° batimentos cardíacos por minuto.
       • CONTÍNUA
         • Dados obtidos de alguma medição - Altura, Peso, PA, Temperatura corporal.

6. ORGANIZAÇÃO DE DADOS

   • DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS
     • Utilizadas para descrever variáveis qualitativas.
     • FREQUÊNCIA SIMPLES: É a contagem das ocorrência de uma das categorias.
     • FREQUÊNCIA ABSOLUTA: É o número de vezes que uma determinada característica ou valor numérico é observado.
     • FREQUÊNCIA RELATIVA: Proporção de elementos que pertencem a uma categoria em relação ao conjunto. São calculadas em termos de percentuais.
   • MEDIDAS DE POSIÇÃO OU TENDÊNCIA CENTRAL
     • MÉDIA ARITMÉTICA: Esta estatística é muito usada e fornece uma ideia geral dos valores de uma amostra.
       • É a soma dos valores dos dados, dividida pelo tamanho da amostra.
     • MEDIANA (ME): A mediana é a observação que ocupa a posição central, depois que os dados são ordenados em forma crescente ou decrescente.
       • ME de n° par: 2 valores centrais dividido por 2.
     • MODA: Indica o valor que aparece com maior frequência na amostra.
   • MEDIDAS DE DISPERSÃO OU VARIABILIDADE
     • VARIÂNCIA: Diferença entre o valor observado e a média.
     • DESVIO PADRÃO: Valor padronizado dos desvios observados em uma determinada amostra.
       • Raiz da soma dos quadrados dos desvios (desvios são as somas das variâncias).

7. PROBABILIDADES

   • O estudo de probabilidades se faz necessário em situações em que se conhece os desfechos possíveis de alguma situação, porém não se conhece qual deles irá acontecer.
     • Probabilidade de um evento é a divisão do número de resultados favoráveis pelo número de resultados possíveis.

8. RISCOS E RISCO RELATIVO

   • O risco é uma quantificação do grau de certeza de algum evento, geralmente um fator negativo ou nocivo para a saúde (pode ser visto como uma probabilidade).
     • RISCO RELATIVO: É comparar o risco de algum evento em dois grupos independentes.
       • A proporção de indivíduos com a característica de interesse em cada grupo, e a razão destas duas proporções é um medida comparativa dos riscos de um grupo contra o outro.

9. EPIDEMIOLOGIA

   • Diversas taxas e indicadores são casos especiais de aplicações de probabilidades, destacando-se a PREVALÊNCIA e a INCIDÊNCIA.
     • PREVALÊNCIA: A prevalência de uma doença é a proporção, ou probabilidade, de uma doença numa determinada população. Útil para medir a frequência e a magnitude de problemas crônicos (é o que prevalece, continua).
       • CASOS JÁ EXISTENTES + CASOS NOVOS
         • (CASOS EXISTENTES / POPULAÇÃO EM RISCO) x FATOR DE MULTIPLICAÇÃO.
           • EX: 0,000134 = 1,34 casos para cada 10000 habitantes.
     • INCIDÊNCIA: A incidência de uma doença é a proporção, ou probabilidade, de casos novos de uma doença em um determinado período. É aplicada em frequência de doenças de curta duração.
       • CASOS NOVOS EM DETERMINADO PERÍODO.
         • (CASOS NOVOS / POPULAÇÃO EM RISCO) x FATOR DE MULTIPLICAÇÃO.

10. ANÁLISES EPIDEMIOLÓGICAS

    • RAZÃO DE PREVALÊNCIA (RP) e RISCO RELATIVO (RR) : Diferenças proporcionais de prevalência e incidência entre expostos e não expostos.
    • RAZÃO DE CHANCES OU ODDS RATIO (OR) : Chance de ocorrência da doença entre esses grupos.