CRM y Data Mining

CRM y Data Mining

1. Rol de la tecnología de información en la implementación efectiva del Customer Relationship Management

   • CRM es una estrategia de negocios que ayuda a la organizaciones para adquirir y retener a los clientes más valiosos para mantener buenas relaciones. Es el proceso de gestión cuidadosa de la información detallada sobre cada cliente individual y todos los clientes de "puntos de contacto" para maximizar la lealtad de los mismos.
     • Aplicaciones
       • Mejora de la prospección: Identificar la tecla características del 20% de sus clientes que le trae el 80% de sus ganancias.
       • Mejor Segmentación de mercado: Desarrollar segmentaciones más potentes
       • Aumento de la lealtad del cliente: Fácilmente distinguir entre los clientes frecuentos y aquellos con mayor riesgo de deserción
       • Más clara la relación del cliente: Hay a menudo un subgrupo de clientes que son difícil de clasificar claramente ya sea como negocio o consumidores.
       • Cross-selling y Kpselling: Minería de datos sofisticada puede ayudar a identificar la siguiente producto para vender
         • Gestión de riesgos: desarrollo y aplicación de modelos a partir de datos históricos puede ayudar a reducir la incidencia futura de problemas
           • Más alcance de medios: La minería de datos puede ser útil no sólo para mejorar las estrategias de comunicación altamente personalizados,
             • Más allá del CRM: Enfocarse en aplicaciones más allá del data mining
               • Análisis de Fallas: El uso de técnicas analíticas especializadas para identificar cómo el mantenimiento y diversas influencias operacionales afectan el tiempo de un componente
                 • Agrupación más eficaz y eficiente de las características del producto y de fabricación Identificación del problema y corrección
   • Rol de la tecnología de información en la implementación de unb CRM
     • Data Mining: Conocimiento Descubrimiento de base de datos (KDD). Utiliza aprendizaje automático estadístico y técnicas de visualización para descubrir y presentar conocimientos en una forma, que es fácilmente comprensible para los seres humanos.
       • Proceso de minería de datos
         • 1. Limpieza de datos, 2.- Selección de datos, 3.-. Transformación de los datos, 4.- Minería de datas, 5.- Evaluación de patrones, 6.- Desarrollo de la presentación
         • Aplicaciones de data mining en un CRM
           • Base de datos de marketing: Las organizaciones están dirigidas a clientes potenciales y la adquisición de nuevos clientes a través de proceso de minería de datos. Por lo tanto, un CRM lleva la estrategia integral de adquirir, retener y asociarse con los clientes y crear un valor superior para la empresa y ellos
           • Minería de Datos para la relación de la administración del ciente CRM: La forma en que los impactos de minería de datos hacen al proceso de construcción de relaciones depende de la visión y misión de las organizaciones- La base de datos de clientes, sin embargo puede tener una amplia gama de aplicaciones
   • El uso de Tecnología de Información y Comunicación para manejar las llamadas de los clientes / Consultas.
     • Help Desk:
       • Online Client Contact Manager
         • Terminales de punto de venta
           • E-Groups
             • Telemarketing
               • Agentes inteligentes
                 • CAD / CAM (diseño asistido por ordenador / Fabricación asistida por ordenador)
                   • SBR/ IVR
     • Rol del Data Mining en el CRM
       • Tecnologías de minería de datos y técnicas para el reconocimiento y seguimiento de patrones dentro de datos ayudan a los negocios a través de capas de datos aparentemente inconexos para relaciones significativas, donde pueden prever, en lugar de simplemente reaccionar a, las necesidades del cliente.